В 2025 году существует огромное количество нейросетей для создания изображений и видео. Все они так или иначе отличаются друг от друга. А пользователи не всегда понимают, какой сервис лучше выбрать. Tensor.Art – это максимально универсальная нейросеть, совмещающая в себе генератор фото и видео с удобным редактором. В этом гайде проверим, насколько хорошо работают все заявленные функции и можно ли использовать Tensor.Art для своих рабочих и личных задач. Знакомство и интерфейс На главной странице tensor.art мы видим множество примеров работ других пользователей. Изображения и видео выполнены в абсолютно разных стилях, что подчеркивает обширные возможности Tensor.Art. На понравившуюся работу можно нажать и узнать больше информации о ней, включая модель, которая использовалась для генерации. Также пользователи могут оставлять комментарии здесь и скачивать чужие фото или видео. Такая концепция позволяет не просто создавать контент на сайте, но и делиться им, получать мнения других людей и вдохновляться хорошими работами. Сайт на английском языке, но он доступен из России без каких-либо ограничений. Для начала работы необходимо зарегистрироваться, сделать это можно с помощью аккаунта Google в несколько кликов. Далее сервис предложит заполнить информацию о себе, но можно продолжить и без этого. В левом меню видим десятки разделов, большинство из которых позволяют просмотреть имеющиеся модели, работы других пользователей и многое другое. В верхнем меню есть кнопка «Create», с помощью которой как раз можно перейти в редактор и начать работу. Текст в картинку Самая популярная функция у подобных сервисов – генерация фото на основе текста. В Tensor.Art эта возможность реализована отлично, доступно множество настроек, в том числе тонких и специфических. Первое что можно выбрать – используемую для генерации модель. На выбор десятки моделей и настроек, которые можно использовать для реализации сложных задумок. Основа – Stable Diffusion XL. Современная модель с открытым исходным кодом. Далее идет кнопка добавления LoRa. Благодаря этой функции можно создавать качественные изображения с одним и тем же атрибутом. LoRa – это метод, позволяющий тонко настраивать большие модели для генерации изображений искусственным интеллектом без необходимости их полного переобучения. Вместо изменения миллионов параметров исходной модели LoRa создает небольшой дополнительный файл. Этот файл содержит специфические настройки, обучающие основную модель новому узконаправленному стилю, объекту или персонажу. Например, это может быть уникальный художественный стиль, конкретное лицо человека или особый вид предмета. Следующая функции – ControlNet (контроль генерации). Это инструмент, который позволяет жестко контролировать позу, композицию или форму объектов на изображении. Можно загрузить эскиз, карту глубины или позу человека – ИИ будет строго следовать этим указаниям, сохраняя при этом стиль и детализацию. Также важный параметр – Sampling Steps (шаги генерации). Это количество итераций, за которые ИИ дорисовывает картинку из шума. Если шагов мало (20-30), прорисовка будет проходить быстрее, но менее детально, возможны артефакты. Если же ИИ сделает много шагов (50-100), генерация пройдет медленнее, но качественнее и точнее. Также можно выбрать более простые и понятные параметры: разрешение картинки или соотношение сторон. Как можно заметить, Tensor.Art предлагает очень хороший уровень персонализации и настройки генераций. Если углубиться в изучение этих параметров и грамотно их использовать, результат будет отличный. Попробуем создать тестовую картинку, не меняя основных параметров. Необходимо сгенерировать изображение с мужчиной на теннисном корте. Детально прописывать запрос не будем, лучше создадим сразу 2 изображения и выберем наилучшее. Примечание. Под окошком для ввода запроса есть несколько кнопок. Они отвечают за функции, помогающие создать и оптимизировать промт. Есть возможность перевести запрос, ввести случайный или описать имеющийся объект. Здесь же можно прописать негативный промт объекты, которые точно не должны быть на итоговой картинке. В ряде случаев такая помощь может быть очень полезна. Получаем фотореалистичную картинку. В целом, результат очень неплохой, изображение качественное, но есть артефакты возле мячика. Видимо предметы в динамике даются модели не очень хорошо. Но после нескольких повторных генераций можно добиться идеального результата, изображение не будет отличаться от реальной фотографии. Генерация на основе изображения Следующая важная и удобная функция – генерация картинок на основе уже существующих изображений. Попробуем взять сгенерированную картинку с теннисистом и изменить ее, перенеся его на другой корт. Обработка происходит достаточно быстро, и мы получаем желаемый результат. Весь процесс аналогичен генерации изображений только по тексту. Модели и настройки не меняются, а результат также может устроить далеко не с первого раза. Картинка попадает в общую ленту результатов работы. Она не меняется при переключении режимов, поэтому можно быстро посмотреть, какие материалы были созданы ранее. Во многих других нейросетях так быстро и удобно просматривать сгенерированный контент не получится – для него сделан отдельный раздел. Редактор изображений С помощью искусственного интеллекта можно не только создавать, но и обрабатывать готовые изображения. Для этого в Tensor.Art есть отдельный раздел. Здесь также можно прописать подробный запрос с тем, что нужно изменить на загруженной фотографии. Функция работает быстро, но зачастую недостаточно точно. Приходится несколько раз переписывать запрос или менять настройки. Генерация видео Более интересная функция, которая реализована далеко не во всех нейросетях, генерация видео. В Tensor.Art ролик можно создать как просто по текстовому запросу, так и по имеющейся фотографии. Это открывает широкий простор для работы и творчества. Выбор моделей и настроек для генерации видео уже не такой большой. Основная модель – Wan2.1. Для разнообразия пропишем запрос на русском языке и переведем его через встроенный переводчик. Функция работает отлично. Генерируем простое видео с рыжим котом, который будет гулять по городу. Создание видео занимает значительно больше времени, чем генерация или изменение картинок. Получаем трехсекундное видео очень среднего по меркам современных нейросетей качества. Ролик больше похож на короткую анимацию фотографии. Котик немного двигается, на заднем фоне меняются огни. Подобные видео малоприменимы в реальных проектах, но могут пригодиться для личного использования, так как создавать их крайне просто. Генерация видео из картинки работает аналогично, к запросу нужно загрузить фото и запустить генерацию. Качество будет приблизительно на том же уровне. Tensor.Art – действительно функциональная нейросеть, дающая своим пользователям массу возможностей. Здесь можно быстро сгенерировать качественную картинку или видео, при необходимости отредактировать их или сделать новый контент на основе первоначальной работы нейросети. Интерфейс Tensor.Art максимально удобен и понятен, разобраться в основном функционале можно очень быстро.