Успешное внедрение искусственного интеллекта в медицинскую визуализацию зависит не столько от технических возможностей алгоритмов, сколько от уровня доверия к ним со стороны врачей-радиологов. Хотя системы ИИ демонстрируют огромный потенциал в диагностике заболеваний, их практическое применение в клиниках сталкивается с барьером человеческого фактора. Врачи должны быть уверены, что ИИ является надежным помощником, а не «черным ящиком», выдающим непонятные рекомендации. Доверие формируется из нескольких ключевых компонентов. Во-первых, это прозрачность и «объяснимость» (explainability) модели — способность ИИ показать, на основании каких признаков он пришел к своему выводу. Во-вторых, это надежность, подтвержденная результатами всесторонних испытаний на разнообразных данных. В-третьих — плавная и интуитивная интеграция в рабочий процесс радиолога. В конечном счете, для широкого распространения ИИ в радиологии необходимо, чтобы врачи воспринимали технологию не как замену, а как инструмент, повышающий их собственную уверенность и точность. Поэтому разработчикам следует уделять построению доверия не меньше внимания, чем техническому совершенствованию алгоритмов.