Иногда кажется, что искусственный интеллект — это только «картинки с котиками» и автогенерация текста. Но свежая история из OpenAI доказывает обратное. ИИ может и будет помогать и в серьёзной науке. Как всё произошло Инженер OpenAI решил проверить GPT-5 в деле и «скормил» модели свежую научную статью по математике. В ней исследовался вопрос: 👉 При каких значениях шага η (эта) в градиентном спуске (в задаче гладкой выпуклой оптимизации) кривая, определяемая значением функции итераций, будет оставаться выпуклой? Учёные ранее смогли доказать только следующее: А вот что происходит в «серой зоне» между 1/L и 1,75/L — оставалось открытым вопросом. Что сделал GPT-5 ИИ порассуждал всего 17 минут (то есть быстрее, чем большинство людей успевает сварить борщ 🍲) и смог улучшить результат. Модель показала, что кривая остаётся выпуклой при η < 1,5/L. Да, полностью разрыв не закрыт. Но GPT-5 сократил неопределённость почти в три раза и сделал это с полным, прозрачным и корректным математическим доказательством. Почему это важно Получается, что теперь не только студенты будут «гуглить решения» перед экзаменом. Возможно, скоро сами профессора начнут спрашивать GPT-5, а можно ли уточнить границу для η? 😅