Компания Google сделала шаг к большей прозрачности в вопросе воздействия ИИ на окружающую среду, опубликовав свою внутреннюю методологию для расчета энергопотребления и выбросов углерода, связанных с обучением и работой ИИ-моделей. По мере роста масштабов ИИ-систем растет и обеспокоенность по поводу их значительного углеродного следа. В ответ на это Google решила поделиться своим подходом к измерению этого воздействия, чтобы способствовать разработке общеотраслевых стандартов и помочь другим компаниям оценивать и сокращать свое влияние на климат. Методология учитывает множество факторов, включая энергопотребление серверов во время обучения и эксплуатации модели, а также выбросы, связанные с производством оборудования и строительством дата-центров. Публикация этих данных позволяет исследователям и клиентам принимать более обоснованные решения при выборе и использовании ИИ-моделей. Этот шаг является частью более широкой стратегии Google по достижению устойчивого развития. Компания не только стремится оптимизировать собственные операции, но и предоставляет инструменты, такие как Cloud Carbon Footprint, которые помогают ее клиентам отслеживать и сокращать выбросы, связанные с использованием облачных сервисов.