Новое исследование, опубликованное в Nature, демонстрирует, что модель глубокого обучения может с высокой точностью определять наличие ключевых генных мутаций у пациентов с аденокарциномой легкого, анализируя только рентгеновские снимки грудной клетки. Группа исследователей разработала и протестировала модель искусственного интеллекта на основе глубокого обучения, способную совершить прорыв в диагностике рака легких. Согласно статье в журнале Scientific Reports (издательство Nature), эта модель может предсказывать статус генных мутаций (таких как EGFR, ALK и ROS1) у пациентов с аденокарциномой легкого, используя в качестве исходных данных обычные рентгеновские снимки. Традиционно для определения этих мутаций, которые имеют решающее значение для выбора таргетной терапии, требуется инвазивная процедура — биопсия. Новый метод является неинвазивным и позволяет получить предварительную информацию гораздо быстрее и дешевле. Модель ИИ была обучена на большом наборе рентгеновских снимков и сопоставленных с ними генетических данных, научившись находить тонкие, невидимые для человеческого глаза закономерности в изображениях, связанные с определенными мутациями. Хотя эта технология пока не может полностью заменить биопсию, она может служить мощным инструментом для предварительного скрининга. Она позволит врачам быстрее идентифицировать пациентов, которым с высокой вероятностью поможет таргетная терапия, и приоритизировать их для дальнейшего генетического тестирования. Это значительный шаг на пути к более быстрой, доступной и персонализированной онкологии.