Gemini от компании Google — это нейросеть, доступная с 5 февраля 2025 года. Которая выделяется своей способностью вести естественный диалог, адаптироваться к запросам и выполнять широкий спектр задач — от генерации идей до глубокого анализа данных и генерации высококачественных изображений. В этом руководстве мы разберём все аспекты использования Gemini: стандартный чат, модели 2.0 Flash, 2.5 Flash и 2.5 Pro, функцию Deep Research и специализированных Gemini ботов. Начало работы с Gemini Чтобы воспользоваться данной нейросетью нужно зайти на сайт https://gemini.google.com/, далее заходим через свой google аккаунт. После успешного входа на сайт, мы можем использовать весь функционал бесплатно, но есть некоторые ограничения в бесплатной версии. Авторы данной нейросети не дают конкретного ответа про лимиты. Так как это зависит от того какие вы запросы делаете их сложность и длину. Поэтому, как вы будете приближаться к концу своего лимита вам об это сообщат. Есть так же и платная подписка Gemini Advanced, которая увеличивает объёмы, с подпиской вы можете работать с окном контекста на 1 миллион токенов. Основной функционал: чат. Первое что нас встречает, это окно чата. Дело в том, что Gemini для улучшения собирает данные, что не самое приятное для многих. Модели Gemini: Во всплывающем окне мы видим множество моделей данной нейросети, которые мы можем использовать. Начнём, пожалуй, с самой простой 2.0 Flash. 2.0 Flash. Данная модель отлично подходит для решения повседневных несложных задач. Сделаем простой запрос к примеру “ Какой вратарь имеет золотой мяч ? За пару секунд получаем быстрый ответ на простой вопрос. Но это работает с любой моделью, если вы хотите узнать больше информации нужно сделать запрос конкретнее например спросим “Почему именно Лев Яшин получил Золотой Мяч?” Получаем сразу более развернутый ответ с историей. 2.5 Flash. Эта модель является экспериментальной, но она быстрее и продуктивнее чем 2.0 Flash. У неё основной уклон сделан на работу с текстом, будь это анализ текста, создание текстов или извлечение конкретной информации. Делаем конкретный запрос “Сочини стихотворение на двух языках с подробным переводом, про футбол на русском и английском.” Неплохой результат, но давайте еще рассмотрим, как он анализирует уже готовые текста. Обратимся к нашей истории, делаем снова запрос “Проанализируй данную статью в википедии ru.wikipedia.org/wiki/История_Древней_Руси, и скажи с чего начался период и чем закончился.” Тут мы видим кратко сформированный ответ на наш вопрос. Но он уже запомнил контекст нашего вопроса, поэтому давайте попросим кратко рассказать о “Самых важных событиях в этот период истории в России?” На такой вопрос, в котором есть разные мнения он высказал своё, опираясь на статью. Довольно неплохо, учитывая быструю скорость ответа. Gemini 2.5 Pro. Последняя модель нейросети, на текущий момент времени. Она уже подойдет для более сложной работы, решения тяжелой математической задачи или программирования. Так же её особенностью является глубокий анализ изображений. Найдем трудную математическую задачу и посмотрим, как он с ней справится. К запросу прикрепляем фото с задачей. Открыв процесс размышления, можем посмотреть на каком этапе находится нейросеть. В конечном итоге получаем правильный ответ с небольшим объяснением. Мы выяснили, что фото он анализирует хорошо. Давайте теперь рассмотрим, как он напишет код программирования. Тут важно сделать правильный запрос указав нужный язык программирования. Пусть будет к примеру “Напиши полный код на питоне, чтобы генерировались случайные слова на русском языке, и проверялось есть ли такие слова в словаре”. Скорость действительно удивляет, за секунд 20 мы получили полностью готовый код с объяснением, как он работает. Так же, как и в похожих нейросетях, код можно получить как в чат, так и справа во всплывающем окне. Deep Research: глубокий поиск информации. Эта функция уже не что-то новое, ибо практически каждая довольно известная нейросеть ей обладает. Она использует все интернет-источники, чтобы получить нужную актуальную информацию. Стоит спрашивать информацию, где очень важна точность. Давайте узнаем, о последних обновления IOS 18.2. Но тут в отличии от других нейросетей сначала предлагается план который можно изменить, достаточно удобная функция позволяющая редактировать анализ. После начала исследования мы видим на как происходит анализ ресурсов. Такой подробный анализ мало где можно встретить, что не может не радовать. Данная функция неожиданно поразила, ответ получился очень подробным с таблицами и полным отчетом действий. Если сравнивать функцию глубокого анализа с другими похожими нейросетями, Gemini занимает лидирующие позиции. Gem-боты: специализированные помощники. Кратко, это нейросетевые специалисты, заточенные под определенные задачи. Они позволяют, получить ответ на вопрос в более узкой сфере. Генератор идей. Придумывает интересные идеи для ваших проектов. Карьерный консультант. Даёт советы по трудоустройству и как продвигаться по карьерной лестнице. Партнёр программиста. Помощь в программировании. Внешкольный наставник. Помощь с заданиями на учёбе. Литературный редактор. Отвечает за редактирование текстов. Рассматривать каждое направление, не имеет смысла суть так и ясна. Давайте для примера проверим генератор идей. Хорошо, что нейросеть спрашивает уточняющие детали. Давайте посмотрим на ответ после них. Ответ на уровне, Gemini представляет несколько вариантов сразу. Менеджер Gem-ботов. Рассмотрим все возможности Gem-ботов. Создать Gem-бота, уникальная функция, то есть мы сможем подогнать бота под нашу сферу. Для этого нужно заполнить инструкцию, и базу знаний (но это не обязательно). Создадим простую инструкцию чтобы изучить функционал. Он у нас появляется в меню вместе с другими Gem-ботами. Перейдём к созданию запроса. Я бы не сказал, что ответ сильно отличается, от того, чтобы мы задали в обычный чат без создания бота. Но всё же это что-то уникальное. Генерация изображений. Это то чем нейросеть так же удивила. Делаем запрос начиная со слов “Сгенерируй (ваш промпт)”, “Создай изображение (ваш промпт)” или что-то похожее. Очень быстро получаем готовое изображение. Качество радует, как будто снято на дорогую камеру, также плюс генерации изображений через Gemini, что нету водяных знаков на картинке. Советы по работе с нейросетью от Google: Gemini. 1. Как и во всех нейросетях, будьте конкретны в своём запросе. Указывайте все нюансы сразу, чтобы получить четкий ответ на поставленный вопрос. Например: “Расскажи о новых технологиях, в области медицины в России, за 2025 год.” 2. Важно выбирать нужную модель, которая будет подходить для ваших целей. 3. Нейросеть может давать не точные ответы, всегда проверяйте информацию. Итог: Gemini хорошая ли нейросеть? Gemini – удивляет своим необычным функционалом, который подойдет как для обычных пользователей кто хочет создать простое изображение так и для более сложных задач, например создание программы. Отдельно хочется выделить, Deep Research – эта функция дала очень точный и объёмный ответ, показав подробный отчет о том, что было проанализировано. Также создание изображений, в очень высоком качестве и без водяных знаков не может не радовать и всё это в бесплатной версии. Как итог хочется сказать, что, эта нейросеть, действительно является чем-то уникальным, отличающаяся от других непросто интерфейсом, а результатами. Удачи!