Сингапурский стартап Sapient представил искусственный интеллект, который работает не как обычные языковые модели, а гораздо ближе к человеческому мышлению. Разработчики называют свой подход - иерархической моделью рассуждения — и, судя по результатам тестов, это может стать настоящим прорывом. Как устроен этот мыслящий ИИ Обычные большие языковые модели (LLM), вроде ChatGPT или Claude, решают задачи по принципу «цепочек мыслей» — разбивают их на пошаговые инструкции и следуют им. Но человеческий мозг устроен иначе. Когда мы думаем, мы параллельно используем два уровня мышления: Sapient решила воспроизвести этот процесс в ИИ. Маленькая модель с большими амбициями Что особенно впечатляет — новая система обучена всего на 1000 примеров для каждой задачи и имеет всего 27 миллионов параметров. Для сравнения: флагманские модели OpenAI или Google насчитывают миллиарды параметров и требуют огромных вычислительных мощностей. Но эта малютка уже обходит гигантов индустрии в задачах, требующих логики и стратегического мышления. Например, она легко решает сложные судоку, справляется с задачами на планирование и безошибочно выходит из виртуальных лабиринтов — там, где даже топовые чат-боты начинают «теряться». Результаты тестов — и они впечатляют В одном из самых сложных тестов на разумность ИИ — ARC-AGI — модель от Sapient показала 40,3%. Для понимания масштаба: Получается, что маленький стартап из Сингапура обыгрывает корпорации с многомиллиардными бюджетами. Что это значит для будущего AI Создатели Sapient уверены, что их подход может стать революцией в универсальных вычислениях. Если их модель сможет масштабироваться, нас ждет новая эра ИИ — более умного, компактного и доступного, чем нынешние монстры, пожирающие гигабайты данных и сотни GPU.