2025 стал богатым на выходы различных нейросетей. В том числе и китайских. Больше всех из них выделился DeepSeek. Своей популярностью он затмил другие проекты из поднебесной, которые тоже очень интересны и перспективны. Один из таких несправедливо непопулярных ИИ – Qwen. Создатель этой нейросети китайский технологический гигант Alibaba. После выхода модели Qwen 3 разработчики заявили, что она справляется с задачами качественнее и быстрее большинства конкурентов. А возможности Qwen почти безграничны – можно даже генерировать видео. В этом гайде рассмотрим, как пользоваться Qwen, основной функционал нейросети и ее особенности. А самое главное – проверим, действительно ли есть функции, в которых этот искусственный интеллект лучше именитых конкурентов. Первое знакомство Лучший способ познакомиться с Qwen – попробовать нейросеть в деле. Для этого заходим на сайт: https://chat.qwen.ai/. И первый раз приятно удивляемся. Для начала работы не нужно даже регистрироваться. Но без авторизации не будет доступна генерация видео, да и история запросов может не сохраниться. Процесс регистрации привычный и простой, можно использовать учетные запись Google и GitHub. Примечание. Qwen работает бесплатно, нет подписок. Сайт доступен на русском языке без VPN. Как и все похожие нейросети, взаимодействие с Qwen происходит в формате чата. Интерфейс очень сильно похож на DeepSeek, так что разобраться будет несложно. Помимо очевидных функций и элементов вроде истории чатов на главной странице можно выделить несколько полезных разделов: До начала работы проверим, как функционирует мобильное приложение. Пока оно доступно только для Android. Судя по сообщениям пользователей, версия для IOS не работает. Скорее всего мы увидим ее совсем скоро. Интерфейс приложения простой и знакомый – выделяется только кнопка голосового ввода. Такая функция доступна далеко не во всех ИИ. Делаем тестовый запрос и Qwen быстро отвечает. Чат появляется и в компьютерной версии после обновления страницы. Можно быстро переключаться между устройствами. Базовые задачи Посмотрим, как нейросеть справится с написанием несложного текста. А чтобы было интереснее, сравним ответ с текстом прямого конкурента – DeepSeek. Совет: запрос (промт) лучше расписать максимально подробно и точно дать понять, что ожидается от ответа нейросети. Например: «Напиши подробную статью на тему что посмотреть в Санкт-Петербурге. Тон дружелюбный, живой, будто совет другу. Разбей статью по дням (День 1, День 2, День 3), в каждом дне опиши маршрут из 3–5 достопримечательностей. Объём 3000-3500 символов». Qwen, как и DeepSeek, дает качественный ответ, учитывая все пожелания из запроса. Но разница все-таки есть. Qwen генерирует более живой, местами даже неграмотный текст. А более популярная нейросеть составила сбалансированный маршрут и отличного его описала. Теперь, когда в панели слева есть несколько чатов, посмотрим, что с ними можно сделать. Если нажать на три точки возле названия чата, открывается дополнительное окошко. Обычно чат можно только удалить или переименовать, но в Qwen возможностей больше, чат можно: Последняя функция очень удобна – весь чат смогут просматривать другие пользователи, у которых есть ссылка. При этом информация, появившаяся после отправки ссылки, отображаться не будет. Работа с файлами Qwen поддерживает загрузку сотен различных типов файлов и анализирует их. Отправим в чат финансовый отчет компании в формате PDF и попросим нейросеть найти выручку. Для загрузки документа нужно нажать на скрепку в левом нижнем углу окна для ввода текста. Анализ файла проходит очень быстро, и мы получаем корректный результат в нужном формате. Так как в Qwen можно загружать изображения, попросим нейросеть определить, что изображено на фото. Такой функционал может быть полезен для описания большого количества объектов. ИИ быстро понимает, что на фото изображен автомобиль, указывает его цвет, марку и где машина находится. Есть некоторые огрехи, но в целом результат хороший, данную функцию можно будет использовать в реальных задачах. На этом возможности Qwen по взаимодействию с файлами заканчиваются. Нейросеть не может прислать документ, переработать его или конвертировать в другой формат. Задачи, которые не под силу большинству нейросетей Qwen интересна прежде всего тем, что дает множество возможностей совершенно бесплатно. Получить текстовый ответ или написать простой код могут почти все нейросети. Но Qwen гораздо более функциональная нейронка. Генерация фото На рынке уже много сервисов, которые быстро генерируют картинки хорошего качества. Но мало кто делает это бесплатно, тем более прямо в чате, совмещая создание фото с десятком других функций. Чтобы в Qwen получить изображение, обязательно нужно включить соответствующий режим кнопкой под чатом. Попробуем сделать относительно простую картинку, но с несколькими объектами. Нужен черный кот, который лежит на диване. Генерация занимаем всего несколько секунд, процесс очень быстрый. Получаем отличный результат – кот действительно черный, лежит на диване, а изображение хорошего качества, реалистичное. Разрешение картинки при сношении сторон 1:1 получилось 1024*1024. Теперь посмотрим, как ИИ справится с генераций картинки, на которой будет человек. Зачастую именно на таких изображениях проще всего определить качество генерируемого контента. Вновь получаем хороший результат – лицо отлично видно, мужчина находится в парке. А самое главное он действительно похож на настоящего человека. Генерация видео Куда более интересная и сложная задача – генерация видео. На данный момент так не умеет DeepSeek и даже ChatGPT. Чтобы получить короткий видеоролик, создадим новый чат. Внизу выберем кнопку «генерация видео». Теперь напишем промт. Вновь сгенерируем черного кота на диване, только теперь он будет махать хвостом. Создание видео занимает гораздо больше времени, чем генерация фото. Получаем приемлемый результат – пятисекундное видео с черным котом, который лежит на диване. Условие выполняется – он действительно машет хвостом и поворачивает мордочку. Но на последних секундах вся глубина картинки теряется и кажется, что у котика нет носа и рта. Если сделать несколько повторных генераций и подробнее расписать запрос – можно получить идеальный результат. Голосовой и видеочат Еще одна необычная функция, которую редко встретишь в других нейросетях. С Qwen можно общаться голосом и даже получать ответы в аудио формате. Есть даже видеочат – подразумевается, что ИИ будет не только отвечать на вопросы в режиме реального времени, но и сопроводит свой ответ визуальным оформлением. Протестировать голосовой ввод удобно в мобильном приложении, достаточно разрешить доступ к микрофону. Но тут появляется главный нюанс. Сейчас Qwen распознает только голос на английском и китайском языках. Если попробовать поговорить с нейросетью на русском – в чате появятся иероглифы. Остается общаться с ИИ на английском или ждать появления поддержки русского языка. Qwen – очень перспективная разработка, которая уже сейчас дает пользователям рекордно большой функционал. Некоторые функции пока работают не идеально, но перспектива однозначно есть.