Новая система искусственного интеллекта, анализирующая гистологические изображения, позволяет более точно прогнозировать выживаемость пациентов с раком поджелудочной железы, открывая путь к персонализированной терапии. Исследователи разработали модель глубокого обучения, которая анализирует цифровые снимки образцов опухолевой ткани поджелудочной железы. Искусственный интеллект способен выявлять в этих изображениях тонкие, незаметные для человеческого глаза закономерности в структуре опухоли и ее микроокружении, которые коррелируют с исходом заболевания. На основе этого анализа ИИ-система может с высокой точностью классифицировать пациентов на группы с низким и высоким риском рецидива после операции. Такая информация имеет решающее значение для врачей, поскольку позволяет им принимать более обоснованные решения о дальнейшей тактике лечения. Пациентам с высоким риском может быть назначена более агрессивная адъювантная химиотерапия. Эта технология является ярким примером того, как ИИ может произвести революцию в патологии и онкологии. Автоматизированный и объективный анализ изображений не только повышает точность прогнозов, но и помогает лучше понять биологические факторы, влияющие на агрессивность опухоли, что в будущем может привести к созданию новых таргетных препаратов.