Когда AlphaEvolve от DeepMind показала миру, что эволюционные принципы могут выводить новые архитектуры ИИ, это выглядело как научная фантастика. Сегодня в эту игру вступила Sakana AI — и сделала шаг еще дальше. Их новый проект ShinkaEvolve (от японского «進化» — «эволюция») — это не закрытая лабораторная игрушка, а полноценный опенсорс-фреймворк, доступный любому разработчику. Идея проста и амбициозна: объединить генетические алгоритмы с силой больших языковых моделей, превратив процесс оптимизации в живой эволюционный цикл. Как это работает ShinkaEvolve устроена как цифровая экосистема, где программы эволюционируют поколение за поколением: Получается цифровая версия естественного отбора, только вместо ДНК мутирует код. Первые результаты ShinkaEvolve тестировали в четырех областях — и каждая дала неожиданный результат: Главное отличие от AlphaEvolve — фреймворк уже доступен в открытом доступе. Достаточно адаптировать скрипт evaluate.py под свою задачу и запустить эксперимент. Почему это важно ShinkaEvolve — это не просто инструмент для оптимизации кода. Это попытка перенести принципы эволюции в сам процесс создания технологий. Если раньше улучшения зависели от гения отдельных инженеров, теперь сам алгоритм становится средой для «естественного отбора идей». И в этом смысле Sakana AI делает радикально важный шаг. От закрытой науки — к открытому эксперименту, где каждый разработчик может запускать собственные цифровые эволюции. Итог ShinkaEvolve — это больше, чем очередной фреймворк для оптимизации. Это попытка показать, что искусственный интеллект может развиваться так же, как природа. И если эта модель приживется в научном и инженерном сообществе, мы можем стать свидетелями появления первой экосистемы идей, которая растет и эволюционирует сама по себе.