Архитектор программных систем обычно работает с большим количеством информации: требования от бизнеса, ограничения технологий, варианты решений, документация и диаграммы. На каждом шаге можно упустить детали или потратить слишком много времени. Здесь и приходят на помощь LLM (Large Language Models) — большие языковые модели. Они не заменяют архитектора, но становятся надёжным ассистентом, который помогает быстрее структурировать знания, проверять гипотезы и оформлять решения. Рассмотрим пять сценариев, где это реально работает. 1. Сбор бизнес-требований Модели можно использовать как «роль стейкхолдера». Архитектор пишет: «Представь, что ты фаундер стартапа по доставке еды. Расскажи, какие функции должны быть у платформы для клиентов, курьеров и ресторанов». Результат: модель генерирует список требований, который становится отправной точкой для дальнейшей работы. 2. Архитектурные решения (ADR) LLM умеет помогать в написании ADR (Architecture Decision Records) — документов, где фиксируются ключевые решения. Пример: Запрос: «Сформулируй ADR о выборе базы данных для системы доставки. Дай варианты, критерии выбора и итоговое решение». Вы получаете структурированный документ, который можно отредактировать и хранить в репозитории. 3. Проверка решений ИИ выступает как «ревьюер»: анализирует выбранное решение на соответствие требованиям. Пример: Запрос: «Проверь, подходит ли выбранная архитектура микросервисов под требования высокой отказоустойчивости и масштабируемости». Модель находит сильные и слабые стороны и предлагает альтернативы. 4. Работа с диаграммами Нейросети могут помогать в анализе архитектурных диаграмм (PlantUML, UML, draw.io). Пример: Запрос: «Разбери эту диаграмму и укажи, какие компоненты лишние или пересекаются по функциям». Это ускоряет ревью архитектуры внутри команды. 5. Автоматизация документации Один из самых скучных, но необходимых процессов — документирование. Модель может из черновых заметок собрать структурированный текст. Пример: Запрос: «Преобразуй эти тезисы в раздел документации по системе: описание компонентов, связи, ограничения». ИИ формирует удобочитаемый текст, а архитектор проверяет и корректирует. Итог LLM становятся цифровым помощником архитектора, который: При этом роль человека остаётся ключевой: именно архитектор принимает финальные решения, а ИИ лишь снимает рутину и ускоряет процесс.