Компания IBM Research запустила новое семейство языковых моделей CyberPal 2.0, созданных специально для задач кибербезопасности. Эти модели компактнее большинства аналогов — от 4 до 20 миллиардов параметров, — но при этом работают точнее и быстрее, чем даже «тяжеловесы» с 30–70 миллиардами параметров. Маленькие, но мощные В тестах по анализу уязвимостей и расследованию киберинцидентов CyberPal 2.0 показал результаты на 7–14% лучше, чем более крупные модели. Главный секрет — не в размере, а в новой архитектуре и особой обучающей базе SecKnowledge 2.0. В неё вошли реальные данные об атаках, технические отчёты, экспертные пояснения и доказанные кейсы из мира кибербезопасности. Благодаря этому модели не просто ищут совпадения, а понимают логику действий хакеров и могут рассуждать пошагово, как живой аналитик. Чем это полезно Такие модели могут помочь специалистам по безопасности: Иными словами, CyberPal 2.0 — это не просто инструмент для анализа данных, а цифровой напарник, который умеет думать. IBM планирует встроить новые модели в свою систему QRadar AI. Это позволит корпоративным клиентам получать умную защиту, которая способна предсказывать угрозы ещё до того, как они реализуются.