Исследователи из Аалто университета в Финляндии пришли к интересным выводам о том, как регулярное использование искусственного интеллекта влияет на уверенность пользователей в собственных умственных способностях. Они назвали этот феномен «обратным эффектом Даннинга-Крюгера». В исследовании 500 участников выполняли задания на логическое мышление, взятые из американского вступительного теста для юридических вузов (LSAT). Участники были разделены на две группы. Одна использовала ИИ для решения задач, а другая работала самостоятельно. После выполнения каждого задания их просили оценить качество своих ответов. Результаты показали, что те, кто хорошо владеет ИИ-инструментами, склонны переоценивать свои способности гораздо больше, чем новички. Оказалось, что обычный эффект Даннинга-Крюгера — когда люди с низкими знаниями завышают свою самооценку, а эксперты ее занижают — практически исчезает в контексте ИИ. Почти все пользователи начинают считать свои навыки более высокими, чем они есть на самом деле. Научная группа выдвинула гипотезу, что причиной этого является явление, названное «когнитивной разгрузкой». Это происходит, когда пользователи полностью доверяют результатам, предоставляемым ИИ, не тормоша о их правильности. В ходе эксперимента большинство участников получали материалы от ChatGPT, просто копируя вопросы и принимая первые попавшиеся ответы, редко обращаясь за разъяснениями. Исследователи заметили: «Такой поверхностный подход снижает количество необходимых сигналов для точной оценки своей уверенности и самоконтроля». Ученые считают, что поощрение поиска дополнительной информации могло бы помочь пользователям лучше осознавать свои знания и навыки. Авторы исследования акцентируют внимание на том, что людям нужно больше платформ, способствующих метакогниции и критическому мышлению. Например, если бы пользователи просили ИИ более подробно объяснять свои рассуждения, это значительно улучшило бы их понимание. Это исследование ставит важные вопросы о том, как искусственный интеллект влияет на наши когнитивные процессы. Поскольку ИИ-инструменты становятся частью нашего обучения и работы, важно понимать, как взаимодействие с ними сказывается на психологии пользователей. Ученые предлагают разработать интерфейсы ИИ таким образом, чтобы они способствовали критическому мышлению и более глубокому взаимодействию пользователей с решаемыми задачами, а не просто предоставляли готовые решения.