Яндекс раскрыл первые подробности про Alice AI — обновлённое семейство нейросетей, на которых теперь работает Алиса. Новые модели тестировали и улучшали прямо на реальных задачах из пользовательской корзины — их были тысячи. На этих кейсах Alice AI уже обошла DeepSeek, как сообщили журналисты Хабра. Пока деталей мало, но команда пообещала выпустить детальный технический отчёт. Главное новшество — не только улучшение качества, но и архитектурный апгрейд. Теперь в основе Alice AI лежит MoE (Mixture of Experts) — одна из самых современных форм архитектуры для ИИ. Для обучения использовали сложную схему online-RL с подкреплением и многокомпонентными наградами. Для MoE это очень высокий уровень, с которым пока справляются только топовые команды. Обновлённая LLM теперь объединена с генеративным поиском в один пайплайн. Это значит, что Алиса может использовать в ответах не только текст, но и изображения, карточки организаций, карты или даже видео. При необходимости модель сама поэтапно гуглит детали в интернете, чтобы собрать как можно более полный и точный ответ. Подробная техдокументация пока готовится, но уже ясно — у Яндекса серьёзный технологический прорыв. Кстати, Алиса сейчас в топах AppStore