Кажется, онлайн-социологии пришел конец. Шон Уэствуд из Polarization Research Lab (лаборатория при Дартмутском колледже) создал программу, которая убила доверие к интернет-опросам. Его ИИ-агент притворяется человеком настолько успешно, что обходит системы защиты в 99,8% случаев. Как это работает В основе бота лежит простой Python-скрипт, подключенный к большим языковым моделям (в исследовании использовались разные модели, включая GPT-4 и open-source решения). Система работает просто: Угроза демократии Уэствуд не просто создал бота ради забавы — он хотел показать уязвимость системы перед выборами. Его анализ показал шокирующие цифры - чтобы исказить результаты общенационального опроса в США и перевернуть прогноз с одного кандидата на другого, достаточно всего от 10 до 52 фейковых ответов. Это делает манипуляцию общественным мнением смехотворно дешевой. Если раньше нужны были фабрики онлайн троллей, то теперь один ноутбук может создать иллюзию поддержки чего угодно. Что делать Хороших новостей нет. Простая капча (reCAPTCHA) уже не спасает — ИИ научился обходить и её. Единственный выход, который видит Уэствуд — это жесткая верификация респондентов. Проверка документов, видеозвонки или биометрия. Но давайте честно - кто захочет проходить опрос о йогуртах или политике, если для этого нужно сканировать паспорт? Это может убить анонимность и снизить желание людей участвовать в исследованиях. В ближайшем будущем любым онлайн-голосованиям и опросам верить будет нельзя. Мы вступаем в эру, где общественное мнение может быть полностью сгенерировано нейросетью.