Кулинарные блогеры впервые за много лет заходят в праздничный сезон с провальными метриками, и главный подозреваемый — Google AI Overview на базе Gemini 3. Вместо ссылок на проверенные рецепты пользователи всё чаще видят наверху поисковой выдачи ИИ-выжимку с красивой картинкой блюда и абсурдными, а порой опасными инструкциями по готовке. По данным самих авторов, трафик с поиска Google по кулинарным запросам просел примерно на 40–80%. Часть аудитории просто перестала переходить на сайты, удовлетворяясь псевдорецептом из AI Overview. Для многих это не только удар по эго, но и прямая потеря дохода от рекламы, интеграций и партнерок завязанных именно на поисковом трафике. Как ИИ портит рецепты Британская блогерка Эб Гаргано, автор Easy Peasy Foodie, приводит показательный пример: ИИ-подсказка предлагает выпекать небольшой торт диаметром около 15 см при 160 °C целых 3–4 часа — на выходе гарантированно получится уголь, а не десерт. При этом именно такой ИИ-блок стоит над её оригинальным рецептом, который годами тестировался на реальной кухне и собирал поисковый трафик. Другие блогеры рассказывают о франкенштейн-рецептах. Это когда нейросеть сшивает ингредиенты из одного источника с пошаговыми инструкциями из другого, причём иногда даже нарушая базовую кулинарную логику — от перепутанных температур до невозможных времён приготовления. Получившееся блюдо мало похоже на фото и часто просто несъедобно, но именно эту солянку пользователь видит первой в поисковой выдачи. Как ИИ крадёт не только трафик, но и авторство Отдельная проблема — то, как Gemini 3 обращается с контентом кулинарных сайтов. Автор проекта Inspired Taste Адам Галлахер заметил, что AI Overview берёт ингредиенты из его рецепта, смешивает их с инструкциями других авторов и показывает получившийся текст как некий новый «обобщённый» рецепт, без явной ссылки на оригинал. После обновления Gemini 3 ситуация стала ещё хуже. Блогеры фиксируют случаи, когда ИИ-система буквально микширует их оригинальные фотографии блюд с чужими картинками, а сверху накладывает сгенерированный текст рецепта, визуально оставляя впечатление контента Inspired Taste или других брендов. Минимум четыре автора обнаружили ИИ-клонов своих рецептов на сторонних сайтах. Текст слегка переписан, фото немного изменено, но суть полностью заимствована. «AI slop» и контент-фермы Параллельно соцсети вроде Pinterest и Facebook заполняются тем, что сами блогеры называют AI slop — «ИИ-каша» из красиво сгенерированных картинок и откровенно бредовых рецептов под ними. Эти изображения продвигаются алгоритмами наверх лент, потому что хорошо кликаются, а владельцы страниц зарабатывают на рекламе, не потратив ни минуты у плиты. В результате проверенные и многократно протестированные рецепты оказываются погребены под слоем ИИ-контента. Потому что пользователю проще ткнуть в яркую картинку с автоинструкцией, чем прокручивать ниже к ссылкам на старые добрые блоги. Что говорят в Google В Google утверждают, что AI Overview — всего лишь удобная отправная точка, а пользователи всё равно продолжают переходить на оригинальные сайты, чтобы изучить рецепты подробнее. Компания заявляет, что работает над тем, чтобы качественные ресурсы с хорошим UX по‑прежнему было легко находить в поиске. Но для многих кулинарных блогеров эти объяснения звучат запоздало. Один из авторов рассказал Bloomberg, что за два года потерял до 80% трафика и был вынужден уволить команду и пересматривать свою карьеру. Пока Gemini 3 продолжает собирать ингредиенты и инструкции по всему интернету, а затем выдавать их в виде новых рецептов, линия между честным заимствованием, алгоритмическим плагиатом и банальной недобросовестностью остаётся болезненно размытой