В истории образования есть моменты, когда становится ясно, что старая система устаревает. MIT только что пережила один из таких моментов. Специальность «Искусственный интеллект и принятие решений», запущенная в 2022 году, уже заняла второе место по популярности у студентов MIT. На неё записались примерно 330 человек. Больше только на классических компьютерных науках. Это не просто цифра. Это сигнал того, что молодежь смотрит на будущее и видит там ИИ, а не традиционное программирование. Три года от запуска до второго места Когда MIT запустила программу по ИИ в 2022 году, это было экспериментом. Никто не знал, будет ли спрос. За три года ответ был громким - да. 330 студентов — это не шутка для программы, которой три года. Это означает, что молодые люди видят ИИ как более перспективное направление, чем традиционная информатика. Программа учит создавать ИИ-системы, работать с робототехникой, понимать, как машины взаимодействуют с людьми и средой. Асу Оздаглар, заместитель декана MIT, объяснила, кого привлекает специальность. Людей, которые хотят работать с данными и решать задачи через них. Также студенты, которые хотят применять ИИ в более экзотических областях — биология, медицина. Это правда. Традиционное программирование кажется молодежи скучным — писать код, отлаживать ошибки, интегрировать системы. ИИ звучит как авангард, как будущее, как место, где происходит что-то революционное. Волна ИИ-специальностей по всей Америке MIT не одна. Десятки американских университетов запустили собственные ИИ-программы за последние два года. University of South Florida (Тампа) - Открыли факультет ИИ и кибербезопасности. В первом семестре поступили более 3000 человек. Это масштаб, который никто не предполагал. UC San Diego - Набрали 150 первокурсников на специальность по ИИ. Это для одного класса одного университета. SUNY Buffalo - Создали кафедру «ИИ и общество» — программа на пересечении дисциплин. Студенты могут получить степень в ИИ и анализе политики одновременно. UC Berkeley - Запустили два основных курса по основам ИИ и машинного обучения. Требуют глубокое изучение математики. Требуют также понимания социальных эффектов технологий. Ohio State - Объявили, что все студенты обязаны изучать ИИ. В программу войдёт раздел на «ответственное применение» технологий. Это не спорадические инициативы. Это системная переориентация американского высшего образования на ИИ. История одной студентки Лина Банга, 18 лет, из Фримонта, Калифорния, поступила в UC San Diego на программу по ИИ. Её история типична. Она поговорила с чат-ботом (вероятно, ChatGPT), ей стало интересно, как это работает, и она решила изучать ИИ вместо традиционной информатики. «Круто находиться в авангарде этой сферы» — говорит она. Без программы по ИИ она пошла бы на компьютерные науки. Но компьютерные науки уже кажутся ей устаревшими. ИИ — это будущее. Сумерки традиционного программирования Но есть более грустная история параллельно с этой. Ассоциация компьютерных исследований собирает статистику из примерно 200 университетов. Весной 2024 года на компьютерных науках учились почти 173 тысячи студентов. Десять лет назад было 65 тысяч. Казалось, компьютерные науки только растут. Но осенью 2024 года картина изменилась. 62% программ по компьютерным наукам зафиксировали падение числа студентов. Причина? Проблемы с трудоустройством. В опросе участвовали 133 программы. 66% их руководителей признали, что выпускники сталкиваются с проблемами на рынке труда. Студенты ищут работу по своей специальности, не находят — и ищут вакансии не по профилю. Но даже там возникают сложности. Это классический признак насыщения рынка. Слишком много программистов, слишком мало вакансий, и молодежь начинает уходить. Новая эра узких программ Трейси Кэмп, руководитель Ассоциации компьютерных исследований, назвала этот переход «новой эрой узких программ в компьютерных науках». Раньше была одна дорога. Поступи на программирование, выучи язык, попадёшь в индустрию. Теперь: Это последствия экономики, когда предложение программистов превысило спрос, и люди переходят в более перспективные ниши. Вопрос за кулисами Но здесь скрывается более глубокий вопрос, который никто громко не задаёт: Если все учатся на ИИ, что произойдёт через четыре года? Сейчас ИИ горячо, потому что специалистов мало. Компании готовы платить выпускникам по ИИ хорошие зарплаты. Но если в ближайшие годы десятки тысяч студентов будут оканчивать программы по ИИ, произойдёт то же самое, что с программированием - насыщение рынка. Тогда молодежь будет искать следующий горячий тренд. Биология? Квантовые вычисления? Что-то, что ещё не насыщено. Система адаптируется Какой бы ни была проблема, университеты приспосабливаются быстро. MIT, Stanford, Berkeley — это не медленные институты. Они видят спрос на ИИ и создают программы. Но есть риск - если все университеты создадут программы по ИИ одновременно, через четыре года выпустится огромное количество ИИ-специалистов, рынок перенасыщится, а зарплаты будут падать. Это не значит, что ИИ как специальность плохая. Это значит, что система образования отстаёт от рынка труда. К тому времени, когда студент заканчивает программу, спрос часто уже сместился в другую область. Социальный смысл За всей этой статистикой скрывается более глубокое изменение. Молодежь перестаёт верить в традиционные карьеры. Программирование казалось универсальным билетом в успешное будущее. Теперь кажется скучным и насыщенным. ИИ кажется авангардом, будущим, местом, где всё ещё интересно. Это привлекает энергию молодежи. Но когда энергия и интерес молодежи концентрируются в одной области, это создаёт бубль. Университеты создают программы. Компании нанимают по высоким зарплатам. И через несколько лет всё коллапсирует, как это произошло с программированием. Цикл повторяется. Молодежь ищет следующий горячий тренд.