Компании продолжают наращивать расходы на искусственный интеллект, даже если окупаемость ИИ (ROI) пока слабая. По данным опроса консалтинговой компании Teneo, 68% руководителей публичных компаний планируют увеличить затраты на ИИ в следующем году. При этом меньше половины ИИ‑проектов сегодня приносят прибыль, а затраты часто превышают доходы. Почему бизнес все равно инвестирует в ИИ Логика проста - многие руководители считают, что переплатить за внедрение ИИ менее опасно, чем вложиться слишком осторожно и отстать от конкурентов. Эту идею активно продвигали AI‑стартапы, а инвесторы ее приняли. Лучше потратить больше сейчас, чем упустить рынок потом. В итоге инвестиции в ИИ растут быстрее, чем реальная отдача от ИИ в бизнесе. Что говорит опрос Teneo В исследовании участвовали гендиректора более 350 публичных компаний, и они же отмечают, что больше половины проектов по искусственному интеллекту не окупаются. Опрос проводился с середины октября по середину ноября, а годовая выручка каждой компании‑участника превышала 1 млрд долларов. На этом фоне появляется типичная ситуация «AI расходы растут, ROI отстает»: бюджеты расширяются, а прибыль от ИИ приходит медленнее, чем ожидалось. Где ИИ работает лучше (а где рискованнее) Судя по ответам, эффективность ИИ выше в задачах, где проще посчитать результат и быстро внедрить изменения. Лучше всего ИИ показывает себя в направлениях: А вот в юриспруденции, HR (работе с кадрами) и безопасности риски применения ИИ выше. Цена ошибки больше, а требования к качеству и проверке строже. Поэтому запросы вроде «как внедрить ИИ в компании безопасно» и «как посчитать ROI ИИ‑проекта» становятся ключевыми для руководителей. Инвесторы ждут быструю прибыль, корпорации -долгую Teneo также опросила около 400 институциональных инвесторов: 53% из них считают, что отдача от ИИ‑проектов начнется в ближайшие шесть месяцев. Но руководители крупных компаний смотрят на сроки иначе: 84% глав фирм с выручкой более 10 млрд долларов уверены, что на прибыль от ИИ уйдет больше шести месяцев. Получается парадокс: ИИ пока не окупается, но компании продолжают увеличивать расходы на генеративный ИИ и автоматизацию — потому что страх отстать в «гонке технологий» сильнее страха потратить лишнее.