В тёмной лаборатории Новосибирского Академгородка, под холодным светом ламп, крошечная мышь осторожно обнюхивает лабиринт. Каждое её движения фиксирует камера. За экраном сидит учёный в замедленной съёмке отмечает каждую миллисекунду. 10 минут видео — забирает час жизни у ученого. А для понимания того, как работает стресса и агрессии у мышей нужно обработать 90 часов видео! Это реальность биомедицины 2025 года. Яндекс ворвался в эту древнюю научную рутину с ИИ-инструментом, который разбирает поведение мышей за минуты с точностью 89%. Сегодня расскажу вам, зачем мир следит за мышами, как Яндекс сломал привычную систему и почему это прорыв не только для науки, но и для миллионов пациентов с шизофренией и биполяркой. Почему мыши — короли лабораторий (и как они спасают людей) Факт - у мыши и человека 95% общих генов. Её мозг реагирует на стресс почти как наш. В мире ежегодно используется 20 миллионов животных для исследований в биомедицине, 85-90% из них это мыши и крысы. Почему? В Новосибирском ИЦиГ СО РАН изучают патологическую агрессию. Это когда хронический стресс прорывает иммунитет через гематоэнцефалический барьер, дальше следует нейровоспаление, затем шизофрения и биполярка. Это те случаи, когда антидепрессанты и терапия не помогают. Видео поведения мышей — ключ ко всему. Задача ученых - разобрать поведение мышей по миллисекундам. Но мыши очень быстрые животные, поэтому ученым приходится смотреть видео в 2-3x замедлении. Слева на мониторе у них плеер, справа открытый Excel, а в голове стоит задача - смотреть и записывать каждое действие в таблицу. Обработка 10 минут видео занимает примерно 1 час. Одна такая обработка видео = 90+ часов. Рутина жрёт время на обработку, потом нужно выработать гипотезы и все перепроверить. Наука из-за этого тормозит. И Яндекс решил, что пора облегчить жизнь ученым и в этой сфере... Как Яндекс перевернул игру. От рекламных технологий до спасения биологов Команда Яндекса (Crowd Solutions и Yandex Cloud) не стала изобретать велосипед или писать очередную простую нейросеть. Они построили полноценный технологический конвейер, заточенный специально под биологические задачи. И сделали это всего за несколько недель. Этап 1. Умная разметка, или как мыши заменили рекламные баннеры Самое интересное — как они решили проблему первичной обработки данных. Вместо того чтобы заставлять биологов мучиться с таблицами, разработчики взяли свой внутренний инструмент, которым обычно размечают видео для рекламы, и полностью перекроили его под лабораторных мышей. Работает это гениально и просто. Разметчик запускает видео. Как только видит действие, выбирает нужный тег — например, "груминг", "центр поля" или "подъём на лапы". Нажимает кнопку начала. А дальше магия. Как только действие заканчивается, человеку достаточно просто убрать курсор с видео. Система автоматически ставит запись на паузу и фиксирует время с точностью до миллисекунды! Никаких ручных записей, никаких ошибок и уставших глаз. Этой работой занимались 5 настоящих биологов, которые прекрасно знают повадки мышей. Благодаря удобному инструменту их обучили всего за один день. В итоге они создали 90 с лишним часов "золотого стандарта" — идеально размеченных данных, на которых и учился искусственный интеллект. Скорость работы при этом выросла в 4 раза по сравнению с ручным трудом. Этап 2. Магия машинного обучения (ML) На этом золотом датасете построили мощную двухступенчатую систему. Сначала в дело вступает DeepLabCut — это популярный open-source инструмент, который работает как цифровой рентген. Он находит на видео более 20 ключевых точек на теле мыши - видит, где находится кончик хвоста, каждая лапка, уши и нос. А затем подключается собственная нейросеть Яндекса. Она берет эти точки и анализирует их движение в контексте. Она понимает разницу между- мышь просто дернула лапой или она начала процесс умывания. Точность такого анализа составила 89% при сравнении с ручной работой человека. Это высочайший показатель для подобных исследований. Вся эта система живет в облаке. Видео хранятся в Object Storage, веб-приложение для ученых работает в DataSphere, а вычисления идут на мощных виртуальных машинах. Результат - 500 часов свободы Цифры говорят сами за себя. Те самые 90 часов видеоэкспериментов, которые раньше превращались в 500 с лишним часов изнурительной рутины для аспирантов и ученых, теперь обрабатываются автоматически. Раньше на один ролик уходил час, теперь — считанные минуты. При этом точность соблюдается до кадра, а человеческий фактор и ошибки от усталости полностью исключены. Учёные из ИЦиГ уже заявили, что это меняет сам подход к работе: вместо заполнения Excel-таблиц они наконец-то могут заняться сложной молекулярной генетикой и проводить больше смелых экспериментов. И это не разовая история. Мыши и крысы составляют 90% всех поведенческих исследований в мире. Этот инструмент можно масштабировать на любую лабораторию планеты. От мышиных лабиринтов к здоровью людей Зачем всё это нужно нам с вами? Всё просто. То, что мы узнаем о мышах, помогает лечить людей. Нейровоспаление, вызванное стрессом, часто приводит к агрессии, которую невозможно убрать обычными таблетками. Исследования на грызунах дают надежду там, где медицина пока бессильна. Например, коллеги из Австрии и Австралии благодаря таким тестам уже вывели новый вид окситоцина, помогающий от хронической боли в кишечнике. А изучение иммунитета мозга открывает новые пути в лечении шизофрении. Здесь важен и этический момент. Учёные используют анестезию и строго следят за гуманным содержанием животных. Использование точного ИИ позволяет получать достоверные данные с меньшим количеством тестов, а значит — снижает число задействованных животных, уменьшая их страдания. Как получить этот инструмент бесплатно? Самое приятное — Яндекс открыт к сотрудничеству. Прямо сейчас любой научный коллектив может подать заявку через [crowdsolutions.yandex.ru]. Вы просто пишете: "У нас есть видео собак, кошек или приматов, мы анализируем стресс или охоту". Команда Яндекса готова адаптировать свой инструмент под ваши задачи за неделю — совершенно бесплатно для научных целей. А в ближайшем будущем (ориентировочно в начале 2026 года) весь код — связку DeepLabCut, нейросети и методологию — планируют выложить на GitHub. Это значит, что любая лаборатория в мире сможет скачать его, установить и дообучить под своих животных. Горизонты идут дальше мышей Яндекс уже использовал похожие технологии для обучения беспилотных автомобилей. Теперь этот опыт работает на биологию. Потенциал огромен. От ветеринарии (анализ поведения больных собак в клиниках) до сложной нейронауки с участием людей. Технологию можно адаптировать под кого угодно — от приматов до рыб в аквариуме.