Сбер в робототехнике - это не новичок с примитивными роботами. Это вполне достойная компания, пытающаяся собрать целую армию роботов. Их главная цель в том, чтобы мозг (GigaChat и агентные системы) не жили отдельно в чате, а переехали в железо, которое двигается, видит, берёт, тащит, ошибается, исправляется и решает конкретные задачи. Если Яндекс строит роботизацию как логистическую империю (доставка + работа по складу), то Сбер смотрит шире. Ему интересны гуманоиды, офисные роботы, промышленная манипуляция, сортировка мусора и всё, где можно превратить ИИ в физическое воплощение наемных работников, а потом запаковать это в корпоративные процессы. Самый важный момент, который я обозначу сразу - GigaChat это не языковая модель которая рулит моторами в реальном времени. В реальной робототехнике низкоуровневый контур управления - это отдельный мир: контроллеры движения, стабилизация, планирование траекторий, защитные зоны, SLAM и датчики. GigaChat в таких системах выполняет функции такие как: слои планирования, диспетчеризации, объяснения действий, поддержание работоспособности голосового интерфейса и мозга, который переводит человеческую задачу в последовательность шагов и инструментов. И именно в этих задачах Сбер потенциально сильнее других AI компаний. Итак, ниже я представил вам список из 21 робота, которые работают на базе отечественного GigaChat и которые Сбер планирует внедрить в массовую эксплуатацию в ближайшие годы. 1) Грин (Green). Гуманоид, который нужен для реальной работы Грин задумывается не как робот с лицом, а как машина, которая может жить в человеческом мире. Там, среда обитания рассчитана на человека. Наличие дверных ручек, столов, ящиков, тележек, узких проходов, лестниц и многое другое. В этом и есть смысл гуманоидных роботов. Чтобы под них не перестраивали заводы или склады, а сразу отправляли туда, где уже всё построено под людей. Самая большая проблема для такого робота - не ходьба или разговор, а банальная рутина. Взять вещь и сделать это аккуратно. Ведь склад это не лаборатория, а рабочая среда с реальными проблемами - мятые коробки, скользкие упаковки, спрятанные наклейки от глаз, предметы лежащие как попало. В общем полный хаос для работа. И вот здесь робот либо адаптируется к этому хаосу, либо превращается в дорогую бесполезную игрушку. Чтобы Грин был полезен, ему нужно уметь три вещи. Нормально видеть местность и что лежит вокруг; понимать задачу и идти по шагам; двигаться так, чтобы ничего не ломать и не ронять. GigaChat во всей этой системе - это мозг‑переводчик. Который дает возможности роботу понимать человеческую речь, уточнять детали и объяснить, что он должен делать и почему. 2) Робот‑курьер Сбербанка. Тихий работяга офисов Офисный робот‑курьер - один из самых восстребованных видов роботизации. Он не устраивает шоу и не заменяет сотрудников. Он просто закрывает скучную рутину. Например - довезти документы, коробку, сувениры, мелкую посылку из одной точки офиса в другую. В офисе роботу жить проще, чем на улице. В офисе понятные коридоры, маршруты повторяются, можно заранее обучить под конкретное здание. Такой робот, по сути, становится автоматизированным внутренним курьером, который сам едет по маршруту, объезжает людей, останавливается, если кто-то перекрыл путь, и доезжает туда, куда его отправили. В нормальном сценарии он интегрируется с правилами офиса. Например - где ему можно ездить, куда нельзя, как он заезжает в лифт, как подтверждается выдача посылки, чтобы ничего не пропало. Это не футуризм - это как раз та робототехника, которая лучше всего приживается, потому что экономику и пользу от него видно сразу. 3) Робот для сортировки и выгрузки монет. Железный грузчик вместо человека Монеты - это тяжелая, грязная и очень неблагодарная работа. Мешки массивные, тяжелые, их надо постоянно поднимать, переносить, выгружать, и при этом нельзя ошибаться. Всё должно быть точно и безопасно. Поэтому робот банкам нужен не ради красоты, а как железный грузчик, который делает одно и то же много раз подряд и не ломает спину. Самое сложное в том, что мешок с монетами ведёт себя не как коробка. Мешок гибкий. Он меняет форму, внутри всё смещается, центр тяжести постоянно гуляет. Значит, роботу нужно уметь брать его надёжно и не уронить в момент подъёма или переноса. Такие решения обычно строятся вокруг простого принципа - сделай действие максимально стабильным и повторяемым. Для таких задач робот не должен быть умным в человеческом смысле. Он должен быть предсказуемым, точным и безопасным. 4) Грин 2.0. Версия, которая меньше просит помощи и больше делает сама Вторая версия гуманоидов обычно отличается не дизайном, а самостоятельностью. Первая версия может работать только когда всё идеально. Когда предмет лежит правильно, никто не мешает, условия знакомые. А реальный мир всегда ломает идеальные сценарии. Грин 2.0 — это про то, чтобы робот умел исправляться. Промахнулся, не взял с первого раза - попробовал иначе. Коробка поехала - стабилизировал и продолжил. Человек подошёл слишком близко - остановился, подождал, перестроил маршрут. То есть робот должен меньше зависать и меньше требовать от оператора на подстраховке. Смысл здесь очень простой. Робот должен не только видеть, но и понимать, что его действия меняют мир. Он должен учитывать последствия, как нормальный живой работник. 5) Куба - маленький робот для больших мозгов Куба - это маленький тренажёр, на котором проверяют идеи, прежде чем переносить их на дорогого гуманоидного робота. На маленькой платформе проще и дешевле тестировать ходьбу, равновесие, реакции на толчки, восстановление после падений и прочую физику. Если по‑честному, такие роботы и нужны, чтобы выявлять ошибки и недочеты. На нем можно экспериментировать быстро. Сегодня один алгоритм, завтра другой, послезавтра третий и смотреть, что реально работает, а что красиво выглядит только на бумаге. 6) Сбер‑мусоросортировщик. Робот для самой неприятной линии Сортировка мусора - жёсткая реальность. На картинках всё выглядит чисто. Бутылка, банка, картон. В жизни всё мокрое, грязное, мятое, перемешанное и часто липкое. Поэтому мусоросортировщик - один из самых востребованных тестов для робототехники. Машина либо работает на потоке, либо её можно сразу отправлять на выставку. Идея тут простая. Робот стоит над конвейером и быстро отделяет разные типы отходов по категориям, чтобы дальше их можно было переработать. Главное требование тут - это стабильность. Он должен держать скорость и качество часами, а не первые 5 минут. 7) AMR‑складской робот Сбера. Тележка, которая сама знает куда ехать Складские мобильные роботы - это те самые самоходные тележки, которые перевозят коробки между зонами. От приёмки к хранению, от хранения к упаковке, от упаковки к отгрузке. Их задача - забрать на себя пробеги людей, потому что на большом складе ноги часто устают. По сути, это складская логистика на автопилоте. Робот ездит сам, а люди занимаются тем, что действительно требует головы и рук. 8) FMR‑комплектовщик. Рука, которая делает сборку вместо человека Склад - это то самое место, где самое дорогое имущество это не стеллажи и не коробки, а время людей. Самая нервная часть - это сборка заказов. Для этого надо взять нужные товары, положить в коробку, ничего не перепутать, ничего не раздавить. Вот тут и появляется FMR‑комплектовщик. По сути это робот‑манипулятор, который стоит на одном месте и работает как очень быстрый и аккуратный сборщик. Его сила в том, что он не устает и не теряет внимание на тысячном повторении. Если на линии всё организовано правильно, такой робот может сутками выполнять один и тот же тип действий. И делать это ровно, без человеческих качелей по скорости и качеству. Но есть тонкость. В реальной жизни товары разные. Где-то упаковка мягкая, где-то хрупкая, где-то всё блестит и плохо читается камерами. Поэтому задача FMR‑робота это не просто иметь руку, а уметь работать с тем, что лежит как попало, и брать предметы без сюрпризов. Именно здесь Сберу и нужен умный слой (хотя бы как подсказчик и контролёр качества), чтобы робот не превращался в машину, которая умеет только одну идеальную операцию. И таким слоем опять же является GigaChat 9) RoAR‑уборщик. Робот, который тихо отрабатывает клининг Уборка - это не про хайп, а про деньги. У большой корпорации десятки тысяч квадратных метров - офисы, коридоры, холлы, кампусы, зоны ожидания. И там клининг является постоянной статьей расходов, где всё зависит от дисциплины и человеческого фактора. Поэтому идея робота‑уборщика выглядит скучно ровно до момента, пока ты не посчитаешь, сколько он экономит и сколько проблем снимает. Такой робот ездит по маршруту, моет пол, объезжает людей и мебель, возвращается на базу, может сам подзарядиться и снова пойти по кругу. 10) Trashbot‑аналог. Робот, который сортирует мусор там, где это реально нужно В офисах и больших зданиях мусор - это всегда боль. Всё перемешано, кто-то ленится сортировать, кто-то делает вид, что сортирует, а потом всё равно всё летит в одну тележку. Поэтому Trashbot‑аналог - это попытка вынести сортировку из головы человека и переложить её на машину. В идеале это выглядит так - ты кидаешь отходы в одно отверстие, а дальше робот, находящийся внутри сам разбирается, где пластик, где бумага, где металл. Короче говоря - это просто удобная урна, которая делает правильное дело без нравоучений. 11) Грин‑торговый. Гуманоид, который не таскает палеты, а общается с людьми В магазине или ресторане гуманоид не нужен как железный грузчик. Ему не важно поднимать тяжёлое, а важнее уметь быть понятным человеку интерфейсом. Встретить, подсказать, объяснить, помочь выбрать, ответить на вопросы, провести до нужного места. Такой Грин — это по сути консультант, который не устает. Он может спокойно повторять одно и то же сотни раз, держать единый стандарт сервиса, не грубить, не терять терпение. А ещё работать в связке с системой: видеть наличие товара, помогать оформить заказ, подсказывать акции, принимать простые поручения. Цель Сбера - вывести гуманоидов в ритейл и общепит, так как это одна из самых логичных точек входа. Людям проще принять робота в роли помощника, чем робота, который заменяет персонал на кухне. 12) Домашний ассистент Грин Дом - самое сложное место для робота. На заводе всё стандартизировано, в офисе всё более‑менее одинаковое, а дома каждый метр разный. Ковры, провода, игрушки, узкие проходы, хрупкие вещи, животные, дети. Поэтому домашний гуманоид должен быть не просто умным, но еще и универсальным Пока что Сбер решил начать с простых и полезных сценариев. Например - принести мелочь, напомнить, помочь пожилому человеку, включить видеосвязь, следить за безопасностью (плита/вода/дверь), и постепенно добавлять навыки по мере взросления системы. Тут GigaChat как раз уместен. Дома важнее всего удобство общения. Человеку нужно говорить простыми словами, без команд на робототехническом языке, и получать понятный ответ в стиле - что сделано, что не получилось и что робот предлагает дальше. 13) Логистический ровер Сбера. Уличная доставка роботом выглядит как мечта корпораций. Дешево, быстро, автономно. Но в реальности это очень дорогая и сложная история - не из‑за робота, а из‑за города. Погода, снег, бордюры, вандалы, правила, безопасность, обслуживание флота, операторская поддержка, зарядка. Тут Сбер решил не тягаться с Яндексом, а начать со сценариев попроще. Роботы будут работать на закрытых территориях, кампусах, в бизнес‑центрах, в больницах, в технопарках. Там проще правила, проще инфраструктура, легче доказать экономику. А уже потом, Сбер планирует выйти на публичные улицы, когда технология и процессы протестируются и усилятся. 14) Робот - спасатель Сценарии ЧС — это место, где робот нужен по-настоящему. Потому что там, где дым, пыль, риск обрушения, химия или просто завалы, для человека каждый шаг это опасность. Робот может поехать первым, чтобы проверить, найти, передать картинку, принести аптечку, протащить датчик или расчистить путь. Такие роботы всегда сложнее, чем кажется. Им нужно работать там, где плохо со связью. Им нужно видеть в темноте и через дым. Им нужно быть крепкими, чтобы не умереть от первого удара или падения. Поэтому спасательный робот почти всегда развивается как отдельная линия - медленно, дорого, через испытания и партнёрства. Сбер уже двигается в эту сторону со своими роботами. 15) MoE‑роботы (Mixture‑of‑Experts) Представь, что роботом управляет не один универсальный умник, а целая команда специалистов, где каждый отвечает за своё. Один смотрит и понимает, что перед роботом. Другой решает, что делать дальше и в каком порядке. Третий следит за безопасностью и правилами. Четвёртый объясняет всё человеку простыми словами и задаёт уточняющие вопросы. Вот это и есть идея MoE‑подхода в человеческом смысле. Не делать одного гиганта на всё, а собрать систему из нескольких профи-систем, чтобы робот действовал быстрее и надёжнее. В 2026 году такой подход особенно логичен для предприятий. Там не нужен робот‑философ, там нужен робот, который стабильно делает дело и не устраивает сюрпризов. Разработки в этом направлении так же ведутся внутри Сбера, но пока на начальной стадии. 16) Робот‑инкассатор для банкоматов и терминалов Инкассация и обслуживание терминалов - это одна из самых тяжёлых, дорогих и рискованных работ. Кассеты, расходники, регламентные операции, закрытые зоны, безопасность. В этом смысле робот‑инкассатор - не фантастика, а очень удобный банковский сотрудник. Он сможет заменить человека из опасных и однообразных поездок внутри объектов и сделать процесс предсказуемым и менее затратным. Такой робот не обязан ездить по городу. Ему достаточно работать в упрощенной среде. В служебных коридорах, на парковках, в подсобных помещениях, в торговых центрах. Он сможет доносить кассеты с деньгами, забирать выручку с филиалов и доносить до машины, фиксировать, что именно и куда доставлено, и автоматически формировать отчёт, чтобы цепочка была прозрачной — кто, что, куда и когда. 17) Робот‑инспектор (камера + тепловизор) для инфраструктуры У Сбера много офисов, зданий, инженерных систем, серверных, оборудования и всё это требует контроля. Робот‑инспектор — это ночной охранник, который ходит по маршруту и проверяет, всё ли нормально. В простой версии он делает видеопроверку. Например все ли двери закрыты, нет ли посторонних, ничего ли не протекает, не дымит, не горит. В более умной - ищет перегревы и проблемы заранее. Например, по тепловой картине видно, что где‑то оборудование греется не так, как обычно. Для бизнеса это звучит скучно, но работает железно. Это будет означать меньше аварий, меньше внезапных простоев, меньше отмазок от специалистов в духе - Ой, мы заметили слишком поздно. 18) Робот‑охранник и патрульный для кампусов Охрана — это не только про задержать. Это ещё и постоянно наблюдать, замечать странности и быстро поднимать тревогу. Робот‑патрульный Сбера, как раз про это. Он ездит по территории, смотрит вокруг, пишет видео, может подсветить фарами, подать сигнал, и главное - сразу отправить оператору картинку и точку на карте. Такой робот не должен быть человекоподобным. Его сила - в постоянстве. Он не отвлекается и не устает. И если его правильно встроить в службу безопасности, он становится не заменой охраннику, а усилителем. Благодаря ему живой охранник будет видеть больше и быстрее реагировать. 19) Робот‑помощник контакт‑центра Это не гуманоид и не робот‑человек. Это умная стойка на колёсах с экраном, камерой, микрофоном и возможностью подъехать к человеку там, где он реально нуждается в помощи. Такой робот особенно хорошо работает в больших зданиях, где есть отделения, офисы, зоны ожидания, крупные холлы. Он делает простую вещь - снимает поток одинаковых вопросов в духе - “Куда пройти?”, “какой талон взять?”, “где оплатить?”, “как оформить услугу?”. Человек общается с ним обычными словами, робот понимает, объясняет и проводит по заранее готовым сценариям, а сложные случаи передаёт живому сотруднику. 20) Робот‑перевозчик внутри больниц (внутренний мед‑логист): маленькая логистика, которая решает половину хаоса Больница - это город внутри города. Анализы, лекарства, бельё, расходники, документы. Всё это бесконечно перемещается по коридорам. И почти всегда это делают люди. Медсёстры, санитары, младший персонал, которые и так почти всегда перегружены. Внутренний мед‑логист — это робот, который снимает именно эту рутину. Он может ездить по маршрутам между корпусами, доставлять контейнеры, забирать образцы, привозить расходники в нужные точки. Стоит отметить, что такие роботы не забирают работу врачей, они возвращают им время, которое съедается логистикой. 21) Робот‑упаковщик/маркировщик для e‑commerce. Машина, которая делает заказы аккуратными и одинаковыми В e‑commerce много денег лежит в мелочах. Например неправильно наклеенная этикетка, перепутанный заказ, повреждённая упаковка все это облагается убытками. Робот‑упаковщик/маркировщик - это как раз про то, чтобы поставить на поток последний шаг перед отгрузкой. Он берёт коробку, закрывает, проклеивает, наклеивает этикетку, сверяет, что всё совпадает, и отправляет дальше. Вроде мелочь, но на больших объёмах это превращается в огромную экономию и снижение ошибок. А главное то, что клиент получает заказ без сюрпризов. Итог В 2026 году робототехника Сбера будет восприниматься не как очередной робот на выставке, а как серия помощников под: офисы, склады, сортировку, сервисные операции, пилоты в ритейле и первые попытки гуманоидов внедриться в реальную экономику. Ставка на GigaChat как на единый мозг для роботов уже сыграла и скоро Сбер получит не просто набор железок, а управляемую фабрику физических роботов, работающих по всей стране