Курс «AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне» Алексея Малышкина на Stepik учит создавать надежные ИИ-агенты для бизнеса: от проектирования архитектуры с LangGraph/AutoGen до продакшн-деплоя с метриками качества, бюджетом и мониторингом. Программа фокусируется на RAG, графах состояний, инструментах, трассировке (Langfuse) и оценке (LLM-judge, pass@k), с практическими проектами вроде ботов поддержки или ETL-пайплайнов. Есть ли мнения о курсе Участники отмечают инженерный подход: после уроков собирают агенты с ретраями, guardrails и алертами, что сразу применяется в проектах. Положительные отзывы хвалят шаблоны и A/B-тесты, ценя переход от демо к production. Критика касается пререквизитов — нужен опыт Python/API, иначе теория сложная. О чем курс и чему учат Формат обучения и практика Теория + интерактивные задания/тесты на Stepik, проекты (RAG-сервис, боты), капстоун с ROMI-отчетом; пожизненный доступ с обновлениями. Кто автор и подход Алексей Малышкин — автор курсов по LangChain/Python на Stepik, специалист по LLMOps; подход — от прототипа к enterprise: фокус на надежности, метриках и масштабе без "магических демо". Кому подходит, а кому нет Подходит тем, кто: Не подойдет тем, кто: Общий вывод о программе AI Agents PRO от Алексея Малышкина — инженерная сборка агентов для продакшена с метриками и деплоем, идеальна для DS/ML-специалистов. Курс выводит ИИ за демо в бизнес-решения.