Alibaba Cloud представила серию моделей Qwen 3.5 Medium - четыре новых ИИ-решения, которые переопределяют эффективность больших языковых моделей. Вышли Qwen3.5-Flash, Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B. Три из них уже доступны для скачивания на Hugging Face под открытой лицензией Apache 2.0, что делает их привлекательными для разработчиков по всему миру. Главное достижение серии - модель Qwen3.5-35B-A3B. Она обходит предыдущий флагман Qwen3-235B-A22B, несмотря на то что использует всего 3 миллиарда активных параметров против 22 миллиардов у предшественницы. Эффективность выросла более чем в 7 раз. Меньшие вычисления дают лучшие результаты благодаря архитектуре с разреженной активацией MoE (Mixture of Experts), где активируется только нужная часть параметров. Архитектурный прорыв и агентные возможности Qwen3.5-Flash - готовая к продакшену версия 35B-A3B, оптимизированная под агентные сценарии. Модель самостоятельно вызывает инструменты, выполняет задачи и работает с контекстом до 1 миллиона токенов. Такой объем позволяет загружать целиком крупные кодовые базы или документы без RAG-систем — ИИ держит всю информацию в памяти и не теряет связь между частями текста. Старшие модели Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B заточены под сложные многоэтапные задачи: длинные цепочки рассуждений, планирование и выполнение инструкций в протяженных диалогах. Обучение прошло в четыре этапа с холодным стартом через CoT (Chain of Thought) и RLHF на внешних оценках качества. Модель 122B-A10B активирует лишь 10 миллиардов из 122 миллиардов параметров, сохраняя логическую связность на уровне полностью плотных конкурентов. Доступность и ценообразование Три модели можно запустить локально бесплатно. Qwen3.5-Flash доступна только через Model Studio Alibaba Cloud по цене около 10 центов за миллион входных токенов и 40 центов за выходные — дешевле многих западных аналогов. Все новинки мультимодальны (текст + изображения), поддерживают линейное внимание для ускорения на длинных контекстах и превосходят прошлые поколения по скорости декодирования. Qwen 3.5 Medium показывает: Alibaba не просто догоняет, а диктует тренды в open-source ИИ. Эффективные MoE-архитектуры позволяют конкурировать с гигантами вроде OpenAI при меньших затратах, открывая путь для массового внедрения ИИ-агентов в бизнес и разработку.