GPT-OSS-20B — это компактная, но мощная версия открытой линейки моделей от OpenAI (релиз конца 2025 года). В отличие от своего старшего брата (120B), эта модель является «плотной» (Dense), что делает её идеальным кандидатом для развертывания через vLLM — одну из самых быстрых библиотек для высоконагруженного инференса. Использование vLLM позволяет задействовать алгоритм PagedAttention, который радикально оптимизирует управление KV-кэшем и увеличивает пропускную способность (throughput) в 2–4 раза по сравнению с обычными реализациями. Почему GPT-OSS-20B + vLLM — это идеальный стек? Модель 20B обладает достаточным интеллектом для автономных агентов и сложной суммаризации, при этом она полностью помещается в видеопамять современных потребительских и серверных GPU. Технические преимущества связки: Требования к ресурсам и конфигурация Для запуска GPT-OSS-20B через vLLM на Windows (через WSL2) или Linux вам потребуется соответствующий объем VRAM. Потребление видеопамяти: Инструкция по развертыванию через vLLM vLLM лучше всего работает в среде Linux. На Windows рекомендуется использовать WSL2 (Ubuntu). 1. Установка окружения Убедитесь, что у вас установлены драйверы NVIDIA и CUDA Toolkit 12.x. Bash 2. Запуск сервера инференса Для запуска модели в режиме OpenAI-совместимого API используйте следующую команду: Bash 3. Интеграция в код После запуска сервер будет доступен по адресу http://localhost:8000. Вы можете обращаться к нему через стандартную библиотеку openai: Python Оптимизация производительности: Тюнинг