Стартап Poolside, который до недавнего времени работал исключительно в закрытом режиме с госсектором, объявил о публичном релизе своей линейки моделей Laguna. Это событие примечательно личностями основателей: проект возглавляют бывший CTO GitHub (создатель Copilot) и основатель source{d} — пионера в области AI для анализа кода. Стартап Poolside, который до недавнего времени работал исключительно в закрытом режиме с госсектором, объявил о публичном релизе своей линейки моделей Laguna. Это событие примечательно личностями основателей: проект возглавляют бывший CTO GitHub (создатель Copilot) и основатель source{d} — пионера в области AI для анализа кода. Линейка моделей: от XS до MoE-гигантов Poolside представили две ключевые модели, построенные на архитектуре Mixture of Experts (MoE), которая позволяет сочетать высокую мощность с эффективностью вычислений. Не просто чат, а агентная среда Главная фишка релиза — не только веса моделей, но и агентная обвязка. Poolside внедряет Agent Client Protocol (ACP). Это открытый стандарт связи между агентом и редактором кода. Благодаря этому модели Laguna можно бесшовно интегрировать в современные IDE (например, Zed или VS Code), позволяя ИИ не просто советовать код, а полноценно управлять файловой системой и терминалом в защищенной среде. Почему это важно? Poolside делает ставку на «длинные горизонты» планирования. В отличие от обычных чат-ботов, их модели обучались специально под агентные рабочие процессы — когда ИИ должен выполнить цепочку действий: от понимания тикета в Jira до написания тестов и исправления багов. Вердикт: Если вы искали мощную альтернативу DeepSeek или Qwen для локального кодинга, Laguna XS.2 — обязательный кандидат на тест. А бесплатный доступ к M.1 через API — отличный шанс потестить «тяжелую артиллерию» в реальных проектах.