Формат safetensors прочно вошёл в обиход пользователей Stable Diffusion и стал фактическим стандартом для распространения моделей, лор, эмбеддингов и VAE. Он пришёл на смену классическим .ckpt-файлам, поскольку считается более безопасным: в отличие от pickle-формата, safetensors не позволяет выполнять произвольный код при загрузке. Именно поэтому художники, разработчики и обычные энтузиасты всё чаще скачивают модели именно в этом расширении с площадок вроде Civitai и Hugging Face. Однако у новичков почти всегда возникает один и тот же вопрос: куда именно класть эти файлы, чтобы интерфейс их увидел. Ответ зависит от того, какой именно сборкой пользуется человек. Самые популярные на сегодняшний день оболочки — AUTOMATIC1111, Forge, ComfyUI, SD.Next и Fooocus. У каждой своя логика организации каталогов, но общие принципы похожи. В AUTOMATIC1111 и его форке Forge структура каталогов наиболее привычная. Основные чекпоинты с расширением safetensors отправляются в папку models и подпапку Stable-diffusion. Лоры размещаются в Lora, текстовые инверсии — в embeddings, гиперсети — в hypernetworks, а VAE — в соответствующую папку VAE. ControlNet-модели имеют отдельный каталог внутри extensions или models, в зависимости от версии установленного расширения. После добавления файла обычно достаточно нажать кнопку обновления в интерфейсе, и модель появится в выпадающем списке. ComfyUI устроен иначе, поскольку работает по принципу нодового редактора. Здесь все ресурсы лежат внутри директории ComfyUI и её подпапки models. Внутри неё уже распределены каталоги checkpoints, loras, vae, controlnet, upscale_models и другие. Названия говорят сами за себя, и пользователю остаётся лишь положить safetensors-файл в нужный каталог. Большое преимущество ComfyUI в том, что можно прописать пути к моделям AUTOMATIC1111 через файл extra_model_paths.yaml и не дублировать тяжёлые файлы на диске. Fooocus традиционно скрывает часть сложностей от пользователя, но и здесь модели лежат в папке models внутри установки. SD.Next в целом наследует структуру AUTOMATIC1111, что облегчает миграцию между сборками. Стоит помнить о нескольких нюансах. Файлы safetensors могут весить от нескольких десятков мегабайт, если речь идёт о лорах, до семи и более гигабайт в случае крупных моделей SDXL или Flux. Это требует свободного места и желательно SSD-накопителя, иначе генерация будет ощутимо медленнее. Также важно следить за совместимостью: лоры, обученные на SD 1.5, не будут корректно работать с SDXL, и наоборот.