Компания Black Forest Labs выпустила новую специализированную модель FLUX Erase, предназначенную для удаления объектов с изображений. Релиз продолжает линейку инструментов FLUX и нацелен на профессиональный сегмент ретуши, фотостоков и e-commerce, где задача чистого удаления лишних деталей со снимков остаётся одной из самых востребованных. Главная особенность FLUX Erase в том, что модель работает исключительно по маске и не требует текстовых промптов. Пользователю достаточно указать область, которую нужно убрать, после чего нейросеть самостоятельно достраивает фон, восстанавливает текстуры и корректно прорисовывает тени. Такой подход избавляет от необходимости описывать сцену словами и снижает риск появления артефактов, характерных для универсальных генеративных моделей, когда они пытаются интерпретировать запрос. Серьёзный акцент разработчики сделали на производительности. По данным Black Forest Labs, FLUX Erase обрабатывает изображение размером 1024 на 1024 пикселя за 4,54 секунды. Для сравнения, ближайшие конкуренты тратят на аналогичную задачу более 12 секунд. Такой разрыв в скорости делает модель особенно привлекательной для интеграции в массовые сервисы и пайплайны, где важно обрабатывать большие объёмы контента в режиме, близком к реальному времени. Не менее интересна и ценовая политика. Стоимость одного API-запроса составляет 3 цента за мегапиксельное изображение. По этому показателю FLUX Erase опережает Nano Banana Pro, оставаясь при этом конкурентоспособной по качеству. В тестах на качество ретуши новинка от BFL, по заявлению разработчиков, обходит GPT Image-2 и Finegrain Eraser Standard, что подтверждает её претензию на лидерство среди узкоспециализированных решений для удаления объектов. Архитектурно FLUX Erase представляет собой инпэйнт-модель, то есть она ориентирована именно на дорисовку недостающих фрагментов изображения с учётом окружающего контекста. В отличие от универсальных генеративных систем, такая специализация позволяет добиваться более чистого и предсказуемого результата при работе со сложными поверхностями, узорчатыми тканями, кирпичными стенами или природными текстурами. На момент запуска FLUX Erase доступна исключительно через API. Документация для разработчиков опубликована по адресу https://docs.bfl.ai/flux_erase и содержит описание параметров запроса, форматов масок и примеры интеграции. Для тех, кто хочет оценить возможности модели без подключения к API, Black Forest Labs запустила бесплатное веб-демо по адресу https://flux-tools.bfl.ai/erase, где можно загрузить собственное изображение, выделить нужную область и получить результат прямо в браузере.