Покупатели в Индии всё чаще обращаются к генеративному ИИ за рекомендациями перед покупкой. Однако уровень доверия к таким советам остаётся низким: согласно приведённым данным, генеративному ИИ доверяют менее 40% пользователей. Искусственный интеллект становится частью покупательского пути индийских потребителей: пользователи обращаются к нейросетям, чтобы сравнить товары, подобрать подходящую модель и получить рекомендации перед покупкой. Раньше эту роль обычно выполняли родственники, друзья и отзывы на торговых площадках. Теперь генеративные системы могут быстро обрабатывать большое количество характеристик и формировать персональный список вариантов. Однако популярность таких консультаций не означает высокого доверия к ним. В публикации Times of India со ссылкой на данные McKinsey говорится, что уровень доверия к генеративному ИИ снизился ниже 40%. Причины могут быть связаны с ошибками в ответах, рекламной предвзятостью, неполными сведениями о товарах и опасениями по поводу того, как сервисы используют пользовательские данные. Покупатель может принять рекомендацию нейросети во внимание, но всё равно проверяет её через отзывы, сайты производителей и независимые обзоры. Для магазинов это создаёт двойную задачу. С одной стороны, ИИ способен упростить поиск товаров и повысить персонализацию рекомендаций, а с другой — ошибочный совет может привести к потере доверия и финансовым претензиям. Поэтому коммерческим платформам важно показывать, на каких данных основана рекомендация, отделять рекламные предложения от объективного сравнения и давать пользователю возможность самостоятельно проверить ключевые характеристики товара.