Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания будет разрабатывать собственных гуманоидных роботов и другие роботизированные системы. В краткосрочной перспективе OpenAI хочет создавать машины для помощи техническим специалистам при строительстве инфраструктуры. Заявление сделано в подкасте, запись которого пересказали китайские технологические издания, и показывает, что OpenAI рассматривает робототехнику как одно из ключевых направлений развития наряду с языковыми моделями и агентами. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания намерена разрабатывать собственные гуманоидные роботы. Об этом он рассказал в подкасте, запись которого пересказали китайские технологические издания. По словам Альтмана, OpenAI интересуют не только человекоподобные машины, но и специализированные роботы для дата-центров и других задач. Такое заявление подтверждает более ранние сообщения о том, что компания ищет специалистов по аппаратному обеспечению, системам, производству и машинному обучению для робототехнических проектов. Компания уже показывала интерес к робототехнике. В июне OpenAI начала искать специалистов по аппаратному обеспечению, системам, производству и машинному обучению для робототехнических проектов. Альтман связывает это направление с идеей ИИ, который способен помогать людям не только в цифровых интерфейсах, но и при выполнении работ в физическом мире. В краткосрочной перспективе речь идёт о машинах для технических специалистов, занятых строительством новой инфраструктуры. Это могут быть роботы для дата-центров, энергетических объектов и других сложных технических площадок, где важны точность, безопасность и возможность работать в опасных условиях. Заявление Альтмана не является презентацией готового робота. OpenAI пока не раскрыла характеристики, дату выхода или производственного партнёра для гуманоидной платформы. Компаниям, которые хотят создавать универсальных роботов, приходится решать сложные задачи зрения, манипуляции, автономности и безопасности. Поэтому реальный результат будет зависеть не только от языковых моделей OpenAI, но и от качества аппаратной части, датчиков, приводов и обучения в физической среде. Успех проекта будет определяться тем, насколько хорошо роботы смогут решать практические задачи и интегрироваться в существующие производственные процессы.