Cohere Labs выложила открытый датасет Agentic Task Ecosystem из 700 тысяч инструментов на базе MCP, собранных со 123 тысяч публичных серверов. Анализ показал, что довести профессиональную задачу от начала до конца без человека способны только 2,6% инструментов. Для 419 профессий из 923 базы ONET не создано вообще ничего. Остальное — микрозадачи и инфраструктура для управления агентами. Лучше всего автоматизация приживается там, где работа и раньше шла через специализированный софт. Cohere Labs выложила открытый датасет Agentic Task Ecosystem из 700 тысяч инструментов на базе MCP, собранных со 123 тысяч публичных серверов. Анализ набора показал, что довести профессиональную задачу от начала до конца без человека способны только 2,6% инструментов. Для 419 профессий из 923 базы ONET не создано вообще ничего. Остальное — микрозадачи и инфраструктура для управления агентами. Лучше всего автоматизация приживается там, где работа и раньше шла через специализированный софт. Роли делятся по-разному в зависимости от области. В юриспруденции, производстве и продажах агенты забирают рутину, а в ИТ и здравоохранении наоборот — ИИ берёт на себя сложную аналитику, оставляя людям базовые процессы. Это показывает, что автоматизация идёт не равномерно, а там, где уже есть цифровая инфраструктура и чёткие процессы. Для индустрии это сигнал, что до полноценных «агентов, которые делают всю работу» ещё далеко. Большинство инструментов решают узкие задачи или служат вспомогательной инфраструктурой. Тем не менее даже такие микрозадачи могут существенно ускорять работу, если правильно встроить их в существующие процессы. Датасет Cohere даёт исследователям и разработчикам основу для анализа пробелов и планирования следующих шагов в автоматизации профессий.