Согласно новому отчёту Moody's Ratings, китайские компании в сфере искусственного интеллекта сокращают отставание от американских конкурентов, несмотря на значительно меньшие расходы. Отчёт показывает, что огромная разница в инвестициях в ИИ между двумя странами может не дать ожидаемого преимущества американским технологическим гигантам. Китайские фирмы выигрывают за счёт более низких затрат на строительство, целевых политических стимулов и доступа к более дешёвой зелёной энергии. Согласно новому отчёту Moody's Ratings, китайские компании в сфере искусственного интеллекта сокращают отставание от американских конкурентов, несмотря на значительно меньшие расходы. Отчёт показывает, что огромная разница в инвестициях в ИИ между двумя странами может не дать ожидаемого преимущества американским технологическим гигантам. Американские гиперскейлеры потратили значительно больше китайских коллег, но фактическая разница в вычислительных мощностях оказалась намного меньше, чем подразумевали бюджеты. Moody's отметила, что китайские фирмы выигрывают за счёт более низких затрат на строительство, целевых политических стимулов и доступа к более дешёвой зелёной энергии, что позволяет им получать больше вычислительной мощности на доллар. Хотя США всё ещё лидируют в передовых полупроводниковых чипах, выводы указывают, что заголовочные цифры капитальных затрат раскрывают только часть картины. Moody's спрогнозировала, что капитальные расходы крупных технологических компаний Китая более чем удвоятся в этом году до около 140 миллиардов долларов, по сравнению с 65 миллиардами в 2025 году, и достигнут 165 миллиардов к 2027 году. Для глобальной ИИ-индустрии это сигнал, что конкуренция между США и Китаем будет определяться не только объёмом инвестиций, но и эффективностью их использования. Китайские компании учатся получать больше вычислительной мощности на каждый вложенный доллар, что может изменить баланс сил в долгосрочной перспективе. Для инвесторов и аналитиков это означает, что нужно смотреть не только на абсолютные цифры расходов, но и на то, как эффективно компании превращают капитал в реальные вычислительные ресурсы.