OpenAI сообщила, что внутри компании создан прототип автоматизированного ИИ-ассистента для научных исследований, который может помогать собственным исследователям. В опубликованной дорожной карте компания ориентируется на создание полностью автоматизированного ИИ-исследователя к марту 2028 года. Речь идёт не о замене учёных в ближайшее время, а о развитии агентов, способных выполнять отдельные этапы научной работы: искать гипотезы, запускать эксперименты, анализировать результаты и документировать выводы. OpenAI сообщила о создании прототипа автоматизированного ИИ-ассистента для научных исследований, который может помогать внутренним командам компании. Согласно опубликованной дорожной карте, OpenAI ориентируется на дальнейшее развитие этой линии и ставит цель создать полностью автоматизированного ИИ-исследователя к марту 2028 года. Такой агент должен не просто отвечать на вопросы, а участвовать в исследовательском цикле: искать информацию, предлагать гипотезы, писать и проверять код, запускать эксперименты, обрабатывать результаты и фиксировать выводы. Подобные системы могут ускорить работу в областях, где эксперименты можно проводить в цифровой среде: машинном обучении, программировании, математике, моделировании и анализе данных. При этом речь не идёт о том, что человек перестанет быть нужен в науке. Даже сильный агент может ошибаться в постановке задачи, интерпретации результатов или оценке рисков, поэтому критически важны независимая проверка, воспроизводимость и ответственность исследователей. Однако автоматизация рутинных этапов может дать учёным больше времени для выбора важных проблем, проверки идей и работы с реальным миром.