21 сентября 2026 года Всемирная организация здравоохранения опубликовала новый отчёт, в котором призвала ужесточить этический надзор за исследованиями, использующими искусственный интеллект в медицине. Документ содержит рекомендации для исследователей, этических комитетов, регуляторов и финансирующих организаций. В ВОЗ отмечают, что ИИ открывает большие возможности для ускорения научных открытий, но одновременно создаёт новые риски для пациентов и систем здравоохранения. Организация предлагает конкретные меры по оценке проектов, прозрачности данных и защите прав участников исследований. Всемирная организация здравоохранения 21 сентября 2026 года выпустила отчёт «Artificial Intelligence-related health research: ethics review and oversight», в котором призвала страны и научные институты усилить этический контроль за исследованиями с использованием ИИ в медицине. В документе подчёркивается, что традиционные процедуры этической экспертизы часто не учитывают специфику ИИ: автоматизированную обработку больших объёмов персональных данных, сложность интерпретации решений моделей и риски дискриминации уязвимых групп. ВОЗ предлагает адаптировать существующие этические комитеты, добавить в их состав экспертов по данным и алгоритмам, а также ввести обязательную оценку рисков для каждого проекта, где ИИ используется для диагностики, прогнозирования или принятия клинических решений. В отчёте подробно описаны ключевые принципы ответственного использования ИИ в медицинских исследованиях. Среди них — прозрачность источников данных и методов обучения моделей, информированное согласие участников с понятным объяснением роли алгоритмов, механизмы обжалования автоматических решений и строгие требования к защите конфиденциальности. Особое внимание уделено проектам, где ИИ работает с данными из разных стран: ВОЗ рекомендует создавать международные соглашения об обмене данными, которые учитывают различия в законодательстве и культурных нормах. Также организация призывает финансирующие агентства требовать от получателей грантов публикации не только результатов, но и описания используемых моделей, ограничений и потенциальных рисков. Последствия этих рекомендаций могут быть значительными для глобальной системы медицинских исследований. Если страны и ведущие научные центры внедрят предложенные меры, это повысит доверие к ИИ-решениям в медицине, снизит риски ошибок и дискриминации, а также создаст более предсказуемые условия для разработчиков. Одновременно вырастет нагрузка на этические комитеты и исследовательские команды: потребуется больше времени и ресурсов на подготовку документации, оценку моделей и мониторинг после внедрения. Для фармкомпаний, стартапов и университетов это означает необходимость перестраивать процессы разработки и валидации ИИ-продуктов, чтобы соответствовать новым международным ожиданиям, которые в будущем могут лечь в основу национальных регуляторных требований.