Сравниваем Nano Banana 2, GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst на постерах, карточках маркетплейса, переодевании персонажа, брендбуке, 3D-иконках и других задачах. Один и тот же промпт. Три модели- Nano Banana 2, GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst. Три разных изображения. Какую из них отдать заказчику или использовать в проектах? Большинство дизайнеров решает это на глаз: генерирует, смотрит, переделывает, снова генерирует. А каждая переделка - это время и деньги. Мы решили проверить, есть ли в этом выборе система. Прогнали Nano Banana 2 и два режима GPT Image 2.5 - Flare и Sunburst - через типовые задачи дизайнера: одинаковые исходники, одинаковые промпты, одинаковые настройки. Система нашлась, и она проще, чем кажется. Какие модели тестировали на задачах дизайнера GPT Image 2.5 - модель OpenAI, вышла 8 сентября 2026 года. В Утопии.ai доступна в двух вариантах: У обоих пять уровней качества: Low, Medium, High, XHigh, Max и 1K, 2K и 3K. Чем выше уровень, тем дольше модель «думает» и тем дороже кадр. Как работает каждый уровень, подробно разобрано в нашей статье «GPT Image 2.5 в Утопии: 10 задач для дизайнера». Nano Banana 2 - модель Google DeepMind (Gemini 3.1 Flash Image), общий доступ с 28 мая 2026 года. Уровней качества нет, есть только разрешение: 1K, 2K или 4K и 10 соотношений сторон. Как проводили тесты в GPT Image 2.5 и Nano Banana 2 Все генерации - в Утопии.ai: российской платформе, которую делают дизайнеры для дизайнеров. В одном интерфейсе там собрано больше сотни нейросетей для изображений, видео, аудио и текста; работает без VPN, оплата российской картой, у результатов коммерческая лицензия. Все промпты взяты из библиотеки промптов Утопии.ai. Их можно открыть, подставить свои референсы и повторить любой тест самостоятельно. Правила были одинаковыми для всех задач: Поскольку настройки везде одинаковые, цена за кадр тоже одинаковая во всех тестах: Два исключения: Сравнение GPT Image 2.5 и Nano Banana 2 Каждое сравнение построено одинаково: задача, что генерировали, как справилась каждая из трёх моделей, и короткий вывод, какую брать. Сравнение 1. Постер с русским текстом Задача. Проверить, удержит ли модель русский текст в «грязном» коллажном стиле, где много элементов. Что генерировали. Панк-постер «Живой панк! ИИ-спринт веб-дизайна»: крупный заголовок, даты, состав участников, время, адрес, цены, два героя, скотч, скрепки, брызги краски. Выводы по моделям: Общее: Обложка и концепт-арт - Flare. Постер, который должны прочитать - Sunburst. Сравнение 2. Замена всего текста на готовом макете Задача. Заменить весь текст на плотном рекламном баннере и не сломать дизайн. Это тест на редактирование, а не на генерацию. Что генерировали. Исходник - баннер бренда рюкзаков «УРБАН ПАК». Задача - переименовать бренд в «СИТИ ЛАБ» во всех надписях, сохранив модель, рюкзак, фон, свет и стиль. Выводы по моделям: Общее: Знакомая просьба «поменяйте название, но дизайн не трогайте» - это работа для Sunburst. Нужен редизайн с новым настроением - Flare. Сравнение 3. Инфографика Задача. Собрать плотную инфографику: много блоков, текст разного размера, графики, таблица, шкала времени - и всё в одной сетке. Что генерировали. Постер «Нейро-ИИ гибридная система»: в центре мозг, одна половина живая, другая - микросхема. Выводы по моделям: Общее: Инфографика, которую будут читать, только Sunburst. Но мелкий текст и факты проверяй вручную в любом случае: ни одна модель не гарантирует их правильность. Сравнение 4. Один персонаж в серии Задача. Сохранить одно и то же лицо при смене ракурса. Что генерировали. Исходник - портрет парня: кудрявые волосы, светлые глаза, щетина, веснушки. Нужно четыре студийных кадра: анфас, три четверти, профиль и кадр по плечи, на тёмно-синем фоне. Выводы по моделям: Общее: Портфолио, карточки сотрудников, бизнес-профили - Sunburst: человек остаётся узнаваемым в каждом ракурсе. Обложки и рекламные кампании, где важнее эмоция - Flare. Сравнение 5. Переодевание модели по референсам Задача. Переодеть человека на готовом фото в вещи с референсов так, чтобы одежда села по позе и попала в свет сцены. Что генерировали. Исходник - парень в приседе, снятый снизу, в красном пуховике, красных штанах и красно-белых кроссовках на красном фоне. Референсы: чёрная кожаная куртка, синие джинсы, белые кроссовки. Фон сменили на бетонную студию, лицо и позу оставили. Выводы по моделям: Общее: Каталог, где покупатель должен видеть, как вещь сидит в жизни - Sunburst. Рекламная кампания, где нужно продать образ - Flare. Их можно и связать: собрать посадку в Sunburst, а если баннеру не хватает «сочности», прогнать результат через Flare. Сравнение 6. Новая сцена из четырёх референсов Задача. Собрать одну сцену из персонажа, одежды, предмета и фона. Что генерировали. Референсы: портрет девушки, банан, комплект одежды (розовый свитшот BROOKLYN, рваные джинсы, белые кроссовки) и баскетбольная площадка. Нужно поставить девушку на площадку в этом комплекте и с бананом в руках. Выводы по моделям: Общее: Сцена должна выглядеть настоящей - Flare. Сцена должна продавать одежду - Sunburst. Дальше - реклама продукта. Здесь цена ошибки выше всего: искажённый логотип или «чужое» лицо модели на карточке товара - это уже не черновик, а испорченная продажа. Сравнение 7. Карточка маркетплейса с реальной моделью Задача. Сделать обложку карточки, которая одновременно цепляет в ленте и передаёт характеристики товара, и при этом сохранить лицо модели с исходного фото. Что генерировали. Исходник - портрет девушки. Нужно сделать обложку маркетплейса для наушников. Сначала черновик в 1K/Medium, затем финальный кадр: Nano Banana 2 в 4K, Flare и Sunburst в 2K/High. Ниже описаны финальные кадры. Выводы по моделям: Общее: Первый слайд карточки - Flare. Слайды с характеристиками и одно и то же лицо модели на всех слайдах - Sunburst. Nano Banana 2 в 4K подойдёт для витринного баннера, но только если лицо модели не важно. Сравнение 8. Рекламный кадр с брендовым товаром Задача. Встроить узнаваемый брендовый товар в кадр с моделью и не исказить принт и логотип. Что генерировали. Референсы: сумка Louis Vuitton с цветной монограммой на белом фоне и портрет девушки. Нужно сделать рекламный кадр: девушка на белом фоне протягивает сумку в камеру. Выводы по моделям: Общее: Instagram (запрещенная соц.сеть в РФ), TikTok, яркие лендинги - Flare. Карточка маркетплейса и сайт бренда - Sunburst. Сравнение 9. Рекламный коллаж из двух референсов Задача. Самая сложная сборка в тесте: из двух референсов получить целый лукбук - серию кадров с одной историей, одним светом и одним цветом. Что генерировали. Референсы: розовые туфли-лодочки и портрет девушки. Нужен коллаж: девушка в чёрном атласном платье и этих туфлях, общий и средний план, крупные планы лица и туфель, светлый интерьер. Выводы по моделям: Общее: Имидж и «вайб» бренда - Flare, продажа товара - Sunburst. И отдельный бонус: весь коллаж - одна генерация, то есть 8–10 кадров за 4,4–5,3 ₽. Последние четыре сравнения ближе всего к ежедневной работе UI-дизайнера: мокапы, брендбук, иконки и 3D. Сравнение 10. Мокап сайта на ноутбуке Задача. Проверить работу на стыке «железа» и интерфейса: реалистичное устройство плюс читаемый UI на экране при сложном свете. Что генерировали. Референс - главная страница сайта агентства. Нужно сделать парящий ноутбук в технологичной студии с синими лучами и зеркальным полом, на экране - этот сайт. Выводы по моделям: Общее: «Вау-эффект» для сайта агентства - Flare. Мокап, в котором важен каждый пиксель интерфейса - Sunburst. Сравнение 11. Лист брендбука Задача. Проверить, умеет ли модель работать с айдентикой: логотип, шрифт, палитра с HEX-кодами, воздух и сетка. Что генерировали. Лист гайдлайна для наушников в стиле Apple: продуктовые кадры, пост в соцсети, палитра из четырёх цветов с HEX-кодами, основной шрифт SF Pro, логотип и короткий манифест. Выводы по моделям: Общее: Показать клиенту, как ты видишь ДНК бренда - Flare. Зафиксировать правила - Sunburst. Практический совет: сделай во Flare несколько концептов, выбери один и доведи его в Sunburst. Сравнение 12. Набор 3D-иконок Задача. Собрать набор иконок в едином стиле и посмотреть, как режим меняет характер графики. Что генерировали. Набор 3D-иконок еды - бургер, мороженое, авокадо, кофе, картошка фри, пончик, пицца, суши, круассан и другие - в мягкой пастельной палитре на белом фоне. Выводы по моделям: Общее: Геймификация и cute-стиль - Flare. Сервис, которому нужно доверие и аппетитная картинка - Sunburst. Весь набор иконок - одна генерация. Сравнение 13. 3D-объект с необычной фактурой Задача. Проверить рендеринг фактуры и свет на одном объекте. Что генерировали. «Меховой» помидор: спелый томат, покрытый коротким мехом, с пушистой зелёной плодоножкой на сиреневом фоне. Выводы по моделям: Общее: Передать ощущение и настроение в рекламе - Flare. Показать материал достоверно - Sunburst. Что показали тесты сравнения GPT Image 2.5 и Nano Banana 2 Во всех сравнениях, можно сделать три вывода, которые пригодятся в работе с GPT Image 2.5 и Nano Banana 2: Дешёвый кадр, который приходится переделывать четыре раза, перестаёт быть дешёвым. А раз GPT Image 2.5 Flare и Sunburst стоят одинаково, сэкономить можно только одним способом - сразу выбрать режим под задачу и не делать лишних переделок. Рабочая схема для любого проекта Помнишь три картинки из начала статьи и вопрос, какую отдать клиенту? Теперь угадывать не нужно. Достаточно понять, что зритель должен сделать с изображением: почувствовать настроение - берёшь Flare, получить информацию или купить - Sunburst. Проверь это правило на своей задаче: открой библиотеку промптов Утопии.ai, возьми любой тест из этой статьи, подставь свой референс и прогони его во Flare и Sunburst. После первой же пары картинок будет видно, какой режим подходит для твоей работы. Заходите в наш чат-комьюнити в Telegram.