Согласно новому исследованию FTI Consulting, 60% крупных компаний по всему миру замедлили, приостановили или сократили проекты по внедрению искусственного интеллекта. Главными причинами названы кибербезопасность, регуляторная неопределённость и проблемы с доверием к технологиям. Опрос охватил 1600 senior-менеджеров из семи стран и был проведён перед Международным саммитом по ИИ в Дублине. Эксперты говорят, что индустрия входит во «второй акт» ИИ, где на первый план выходят безопасность, риск и доверие, а не только скорость внедрения. Крупные компании всё чаще берут паузу в проектах по внедрению искусственного интеллекта. Согласно исследованию FTI Consulting «AI's Second Act: Where Safety, Risk and Trust Collide», 60% крупных предприятий по всему миру замедлили, приостановили или полностью свернули часть инициатив, связанных с ИИ. Опрос проведён среди 1600 senior-менеджеров из семи ключевых рынков и приурочен к Международному саммиту по ИИ в Дублине. Авторы работы делают вывод, что эйфория от первых пилотов уступает место более осторожному подходу, где безопасность и контроль становятся важнее скорости запуска. Главным барьером для дальнейшего развёртывания ИИ респонденты назвали кибербезопасность. Компании опасаются, что интеграция агентных систем и моделей с доступом к внутренним ресурсам создаст новые векторы атак и усложнит защиту периметра. На втором месте регуляторная неопределённость: бизнес не до конца понимает, как будут меняться правила в разных юрисдикциях и какие требования придётся выполнять в ближайшие годы. Третий ключевой фактор доверие: руководители сомневаются, что могут полностью контролировать решения, принимаемые или поддерживаемые ИИ, особенно в чувствительных областях, таких как финансы, медицина и кадры. Эксперты FTI Consulting говорят, что индустрия входит во «второй акт» ИИ: этап, когда технология переходит из режима экспериментов и точечных пилотов в массовое промышленное использование. На этом этапе на первый план выходят вопросы безопасности, управления рисками и доверия со стороны клиентов, регуляторов и общества. Для вендоров и интеграторов это означает необходимость предлагать не только мощные модели, но и прозрачные механизмы аудита, логирования, ограничения прав и объяснимости решений. Для бизнеса пересмотр приоритетов: вместо гонки за количеством внедрённых кейсов важнее становится построение устойчивой архитектуры ИИ, которая не создаёт неприемлемых рисков для компании и её клиентов.