Google представила Gemini Decisions API — эндпоинт для задач выбора, маршрутизации и классификации, где ответ выбирается из набора вариантов: какой инструмент вызвать агенту, проходит ли запрос проверку политики, на какую модель его отправить, насколько подходит контекст. Все эти решения принимает модель Gemini Decision 1: за один проход она оценивает все варианты и возвращает вероятности. Поддерживаются три типа вопросов: да или нет с вероятностью выполнения условия, выбор из 2–255 вариантов с вероятностью для каждого и оценка по непрерывной шкале от нуля. На вход можно подать до 256 тысяч токенов — текст, изображения, аудио, видео или PDF — и задать к ним до тысячи независимых вопросов в одном запросе. По данным Google, на собственном наборе тестов по маршрутизации агентов, рассуждению, ранжированию и мультимодальным задачам модель лидирует с наименьшей ошибкой калибровки и обходится почти в пять раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API. Доступ открыт через Gemini API и Google AI Studio, поддержку в Google Cloud обещают позже. Миллион входных токенов стоит 10 центов, выходные токены не оплачиваются, а общее содержимое запроса оплачивается один раз независимо от числа вопросов. Для прототипирования в AI Studio действует бесплатный уровень; подключение к OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM и другим инструментам появляется постепенно.