Широкое внедрение искусственного интеллекта в компаниях упирается в две проблемы — разрозненность данных и накопившееся разочарование в технологии. Преодолеть их помогает подход decision-driven, построенный на семантическом слое и ИИ-агентах. Сторонники такого подхода предлагают отталкиваться не от самих инструментов, а от управленческих решений, которые бизнес хочет принимать. Семантический слой при этом приводит данные из разных систем к единому смыслу, а агенты берут на себя подготовку и исполнение решений. Именно фрагментация данных часто мешает компаниям получить отдачу от ИИ: модели работают с несогласованными источниками и выдают противоречивые результаты. Единый семантический слой должен снять эту проблему и вернуть доверие к инициативам с искусственным интеллектом. Материал опубликован на портале AI4Business и адресован прежде всего маркетинговым и бизнес-командам, которые выбирают, как выстраивать работу с ИИ.