Агент для программирования работает только с тем объёмом информации, который помещается в его контекстное окно, тогда как реальный проект содержит тысячи файлов. Из-за этого агент нередко правит функцию, не видя связанных с ней зависимостей и остальной кодовой базы. Обзор Tom's Hardware Italia посвящён пяти инструментам, призванным решить эту проблему: они помогают отбирать и подавать агенту релевантные фрагменты проекта вместо попытки загрузить всё сразу. Авторы разбирают, как каждый из подходов формирует контекст для модели, какие ограничения у них есть и в каких сценариях работы с крупными репозиториями они оказываются полезнее. Практический вывод обзора прост: качество результата coding-агента во многом определяется не только самой моделью, но и тем, насколько грамотно организована подача контекста.