Google DeepMind представила AlphaGenome 2 — модель геномики, которая анализирует генетические варианты отдельно для каждого типа клеток, а не усреднённо по целой ткани. Обучение проходило более чем на 107 миллионах клеточных профилей. Переход от предсказаний по массе ткани к разрешению на уровне отдельных типов клеток позволяет точнее связывать варианты в ДНК с биологическими эффектами в конкретных клетках. По данным DeepMind, модель выявляет почти вдвое больше таких связей по сравнению с прежним подходом. Такой сдвиг важен для интерпретации мутаций: один и тот же вариант может по-разному проявляться в разных тканях и клеточных популяциях, и усреднение по образцу это скрывает. AlphaGenome 2 пытается сохранить эту детализацию при предсказании регуляторных эффектов.