Исследователи из голландского Центра математики и информатики (CWI) создают новое поколение ИИ-моделей, которые имитируют энергоэффективные принципы работы человеческого мозга. Ученые из амстердамского Центра математики и информатики (CWI) ведут разработку моделей искусственного интеллекта, основанных на принципах работы мозга. Цель проекта — преодолеть одно из главных ограничений современных ИИ-систем — их огромное энергопотребление. В то время как мозг человека выполняет сложнейшие вычисления, потребляя всего около 20 ватт, дата-центры для ИИ требуют мегаватты энергии. Новый подход, разрабатываемый в CWI, основан на концепции "разреженных" или "пиковых" нейронных сетей (Spiking Neural Networks). В отличие от стандартных моделей, где все нейроны активны постоянно, в этих сетях нейроны срабатывают только при поступлении значимого сигнала, подобно тому, как это происходит в биологическом мозге. Это позволяет значительно сократить расход энергии. Исследователи успешно создали небольшие, но эффективные модели, способные решать практические задачи с меньшими энергетическими затратами. Эта работа не только открывает путь к созданию более устойчивого и экологичного искусственного интеллекта, но и углубляет наше понимание принципов работы человеческого мозга.