Исследователи разработали новый инструмент на базе ИИ, который объединяет и анализирует все типы данных о пациенте для более точного прогнозирования рисков, связанных с сердечной недостаточностью. Команда ученых создала передовую модель искусственного интеллекта, способную давать комплексную оценку состояния пациентов с сердечной недостаточностью. В отличие от предыдущих моделей, которые часто фокусировались на отдельных типах данных, таких как изображения сердца или лабораторные анализы, этот новый инструмент может одновременно анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные. Алгоритм обрабатывает все доступные сведения: от результатов эхокардиографии и электрокардиограмм до текстовых записей врачей в электронной медицинской карте. Объединяя эти разрозненные источники, ИИ выявляет скрытые закономерности и факторы риска, которые могут быть упущены при традиционном анализе. Такой целостный подход позволяет с большей точностью прогнозировать вероятность госпитализации или смерти пациента, что дает врачам возможность своевременно скорректировать план лечения и принять превентивные меры. Эта технология является важным шагом на пути к созданию по-настоящему персонализированной кардиологической помощи.