Недавний шаг Meta по привлечению талантов из Scale AI подчеркивает серьезный сдвиг в технологической индустрии, где высококачественные данные и опыт работы с ними становятся ценнее, чем когда-либо. Стратегическое партнерство Meta с компанией Scale AI, включающее многомиллиардную инвестицию и наем ее основателя Александра Вэнга, является ярким примером так называемого «акви-найма». Вместо полного поглощения Meta приобретает ключевые таланты и доступ к технологиям, чтобы усилить свои собственные разработки в области искусственного интеллекта, в частности, для улучшения производительности своих языковых моделей Llama. Этот шаг демонстрирует, что гонка ИИ смещается от погони за чистой вычислительной мощностью к борьбе за качество данных. Способность Scale AI предоставлять высококачественные, точно размеченные данные для обучения моделей является именно тем, что необходимо Meta для конкуренции с лидерами рынка, такими как OpenAI и Google. Качество «топлива» для ИИ становится важнее размера «двигателя». Данная стратегия не уникальна для Meta. Другие гиганты, как Microsoft с Inflection AI, также используют «акви-найм» для получения доступа к специалистам и технологиям, потенциально избегая при этом пристального внимания антимонопольных регуляторов, которое обычно сопровождает полные слияния и поглощения. Это знаменует новую эру в конкурентной борьбе, где главным активом становятся данные и люди, умеющие с ними работать.