Новый анализ показывает, что для эффективного внедрения искусственного интеллекта в сельское хозяйство необходимо учитывать опыт и ошибки традиционных консультационных служб. Искусственный интеллект часто преподносится как универсальное решение для сельского хозяйства, однако он лишен человеческого подхода и контекстуального понимания, которые критически важны для успеха. Сельскохозяйственные консультационные службы (extension services) на протяжении десятилетий доказывали, что в основе их работы лежит не просто передача информации, а построение доверительных отношений с фермерами. Сильная сторона традиционных служб заключается в их способности адаптировать рекомендации к уникальным местным условиям, понимать социальные и экономические факторы и способствовать обмену знаниями между фермерами. Именно в этих областях ИИ пока что слаб, поскольку он не может заменить доверие, которое возникает при личном общении, и учесть все нюансы конкретного фермерского хозяйства. Будущее эффективной помощи сельскому хозяйству видится не в замене людей искусственным интеллектом, а в их сотрудничестве. ИИ может превосходно справляться с обработкой огромных массивов данных о погоде, почве и состоянии рынка, предоставляя эти сведения человеку-консультанту. Таким образом, ИИ должен стать мощным инструментом, который усилит возможности экспертов, а не вытеснит их.