Многие думают, что раз ИИ дешевеет, значит, скоро он станет доступен каждому, как мобильный интернет. Но тут не всё так просто. На самом деле сегодня использование искусственного интеллекта обходится компаниям дороже, чем когда-либо. Разобраться в этом парадоксе помогает аналитика Wall Street Journal. Эффект Джевонса. Чем дешевле — тем дороже Экономисты называют это парадоксом Джевонса, когда эффективность использования ресурса растёт, потребление этого ресурса… тоже растёт. В случае с ИИ: Это как с распродажей в супермаркете. Вы шли за одним пакетом макарон, а вернулись с полной тележкой продуктов потому что было выгодно. Ризонинг-модели: точность требует платы Особенно сильно рост расходов связан с так называемыми reasoning-моделями — продвинутыми системами, которые умеют пошагово рассуждать. Компании готовы платить дороже, если получают ощутимую прибавку к качеству. Иными словами, эти дополнительные «+9% качества» превращаются в настоящий золотой бонус для бизнеса. А платить за золото всегда дороже, чем за бронзу. Железо. Скрытая статья расходов ИИ — это не только токены. За каждым запросом скрываются: Компании вынуждены постоянно наращивать инфраструктуру. Можно сказать, что каждый умный ответ ChatGPT или Gemini стоит не только в токенах, но и в электроэнергии, которая могла бы зажечь половину района. Консолидация рынка Рост затрат на вычисления и оборудование приводит к тому, что малому бизнесу становится всё сложнее конкурировать. По сути, ИИ сегодня повторяет путь интернета. Сначала он демократизировал доступ к информации, а теперь приводит к концентрации ресурсов в руках лидеров рынка. Итог. Дешёвые токены ≠ дешёвый ИИ ИИ сегодня — это как смартфон. Он дешевеет на полке, но как только вы его покупаете, понимаете, что нужно платить ещё за чехол, зарядку, подписки и облако.