Huawei и ее партнеры интегрируют законы физики в нейронные сети, создавая новое поколение гибридных инженерных моделей. Компания Huawei активно развивает свой фреймворк для искусственного интеллекта MindSpore, адаптируя его для решения сложных инженерных задач. В сотрудничестве с такими компаниями, как Ansys, ведется работа по созданию так называемых «физически-информированных» нейронных сетей (PINN). Этот подход направлен на объединение мощи глубокого обучения с фундаментальными законами физики. Традиционные инженерные симуляции требуют огромных вычислительных ресурсов и времени. Новый гибридный подход позволяет значительно ускорить этот процесс. ИИ-модели, обученные не только на данных, но и на физических уравнениях, способны давать быстрые и точные прогнозы для таких задач, как гидродинамика, теплопередача и структурный анализ. Интеграция инженерных моделей во фреймворк MindSpore открывает новые горизонты для разработчиков и инженеров. Это позволяет создавать более эффективные и надежные промышленные решения, от проектирования авиационных двигателей до разработки новых материалов. Такой синтез классической науки и передового ИИ является ключевым трендом в развитии промышленных технологий.