Новое исследование демонстрирует, как искусственный интеллект может анализировать поведенческие особенности детей для выявления ранних признаков расстройства аутистического спектра (РАС), что потенциально ускорит диагностику и начало терапии. Ученые разработали систему на базе ИИ, способную анализировать видеозаписи детей во время игры или общения. Алгоритм обучен на тысячах примеров и может распознавать тонкие поведенческие маркеры, часто связанные с РАС. К ним относятся особенности зрительного контакта, мимики, жестов и повторяющихся движений, которые могут быть незаметны при обычном наблюдении. Преимущество такого подхода заключается в возможности ранней диагностики, которая является ключевым фактором для эффективности последующих программ вмешательства и улучшения прогнозов развития ребенка. ИИ-инструменты могут сделать скрининг более доступным, быстрым и объективным, особенно в регионах, где не хватает узкопрофильных специалистов. Технология призвана служить в качестве поддержки для врачей, а не заменять их. На данный момент технология находится на стадии исследования, и ученые работают над повышением ее точности и устранением возможных погрешностей. В будущем, после прохождения всех клинических испытаний, подобная система может стать стандартной частью педиатрических осмотров, помогая выявлять детей из группы риска значительно раньше, чем это возможно сегодня.