Автоматизация совершает революцию в инфраструктуре для искусственного интеллекта, позволяя перейти от ручной настройки оборудования к созданию более эффективных, масштабируемых и отказоустойчивых сред. Традиционно для максимальной производительности ИИ-системы разворачивались на так называемом «голом железе» (bare metal) — серверах, сконфигурированных вручную. Этот подход, хоть и мощный, является негибким, сложным в управлении и не позволяет эффективно масштабировать ресурсы. По мере роста сложности ИИ-моделей такая негибкость становится серьезным препятствием для инноваций. Следующим логичным шагом в эволюции инфраструктуры является автоматизация. Такие решения, как VMware Cloud Foundation от Broadcom, позволяют создать частное облако для ИИ, где ресурсы, включая дорогостоящие графические процессоры (GPU), управляются программно. Это дает возможность динамически распределять вычислительные мощности между различными задачами по мере необходимости, повышая утилизацию оборудования. Такой переход к автоматизированным частным ИИ-облакам сочетает в себе производительность выделенного оборудования с гибкостью и простотой управления облака. Это позволяет компаниям создавать безопасные, эффективные и устойчивые «фабрики ИИ», которые могут быстро адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса и ускорять разработку новых интеллектуальных продуктов и услуг.