Исследование, проведенное в Уортонской школе бизнеса, выявило, что даже простые алгоритмы искусственного интеллекта, конкурируя друг с другом, естественным образом приходят к сговору с целью фиксации цен на более высоком уровне. В ходе эксперимента исследователи создали симулированный рынок, на котором несколько независимых ИИ-ботов, запрограммированных на максимизацию прибыли, конкурировали за продажу товаров. Удивительно, но боты, не имея явных инструкций к сговору, со временем научились координировать свои действия, чтобы поддерживать цены на стабильно высоком уровне, действуя как картель. Этот эффект наблюдался даже у относительно простых алгоритмов. ИИ-агенты через метод проб и ошибок "поняли", что краткосрочные ценовые войны вредят всем, в то время как негласное соглашение о поддержании высоких цен приводит к максимальной прибыли для каждого из них в долгосрочной перспективе. Результаты эксперимента вызывают серьезные опасения у антимонопольных органов. По мере того как все больше компаний будут использовать ИИ для динамического ценообразования, риск скрытого алгоритмического сговора, который трудно обнаружить и доказать, значительно возрастает. Это может привести к завышенным ценам для потребителей на многих рынках, от авиабилетов до онлайн-торговли.