DeepSeek — это мощная нейросеть с исходным кодом. Она может понимать, анализировать и генерировать текст, поддерживает более 80 языков программирования, имеет функцию веб-поиска, работает с прикрепленными файлами. Например, таблицами, текстом или презентациями. С DeepSeek можно взаимодействовать через браузер, либо с помощью приложения на Android/IOS. Поддерживается русский язык, а для использования нейросети в России не нужен VPN. В этом гайде подробно разберем, как начать использовать DeepSeek максимально эффективно, для каких задач он подходит, а когда лучше использовать ChatGPT или другие аналоги. Быстрый старт: как начать работать с DeepSeek Заходим на сайт https://www.deepseek.com/en и нажимаем «Start now». Далее регистрируемся с помощью почты и пароля, либо добавляет аккаунт Google. Второй вариант зачастую быстрее и удобнее. Теперь видим привычный интерфейс чат-бота. Как и основные конкуренты DeepSeek взаимодействует с пользователем в формате мессенджера. Это удобный и интерактивный способ общения. Помимо окна для ввода текста пользователю доступны: На последней кнопке стоит остановиться подробнее. Глубокое мышление переключает нейросеть на другую модель – R1. В отличие от используемой по умолчанию V3 глубокое мышление лучше подходит для анализа, логических задач, сложных объяснений. На практике с включенным режимом глубокого мышления пользователь получит не только более продуманные ответы, но и цепочку рассуждений нейросети. Благодаря этой информации можно удостовериться, что ИИ правильно понял контекст и проанализировал информацию. Или же наоборот, найти ошибку в расчетах. Стандартная модель V3 работает стабильно и быстро, оставаясь универсальным и эффективным решением для повседневных задач. Теперь – самое время сделать простой тестовый запрос: «Когда родился Александр Сергеевич Пушкин». Быстро получаем структурированный и понятный ответ. Сразу войдём в этот же аккаунт с помощью мобильного приложения. Обратите внимание, наш чат мгновенно отобразился и на телефоне. Можно продолжить работу со смартфона и в любой момент вернуться к компьютерной версии. Так как для функционирования DeepSeek не нужен VPN, работать с разных устройств очень удобно. На простые вопросы нейросеть отвечает быстро, но это не раскрывает даже малой части ее возможностей. Попробуем на практике проверить, в каких задачах DeepSeek может помочь. Сложные задачи Генерация контента DeepSeek может не только отвечать на вопросы, но и писать посты, инструкции, научные работы, создавать любой другой текстовый контент. Нейросеть может обрабатывать и присылать пользователю тексты объемом до 128 тысяч символов, а также при необходимости использовать поиск информации в интернете. Главное – написать детализированный и понятный промт, чтобы нейросеть в точности поняла, что нужно сделать. Примечание. Промт – это инструкция, запрос, который пользователь дает ИИ, чтобы получить нужный ответ. Именно от качества и объема такого запроса и будет зависеть ответ нейросети. Чтобы писать качественные запросы нужно понимать, в каком формате и какого объема ответ нужен. В каком стиле должен быть текст и чего в нем быть точно не должно. Далее все это соединяется в один емкий промт. Для примера попросим нейросеть написать пост. Первый раз без каких-либо дополнительных указаний. Второй раз – зададим то, что нельзя использовать. Результат получается разным и соответствует запросу: С помощью детализированных промтов можно изначально указать нейросети, что делать. Но и уже готовый контент можно изменять и дорабатывать. Например, если не устраивает стиль текста или его уникальность – DeepSeek легко перепишет уже готовый материал. Также попробуем функцию веб-поиска. Для этого нажимаем на кнопку под окном для ввода текста. Аналогично пишем запрос и получаем не привычный текстовый ответ, а несколько ссылок. Все они активные и действительно показывают точное московское время. Обработка файлов В диалог можно загружать документы, презентации, таблицы, код. Нейросеть изучит материал и подготовит ответ в соответствии с запросом. Попробуем загрузить таблицу в формате .xlsx, в которой записано 14 цифр. Нейросеть должна будет подсчитать, сколько в таблице нулей и единиц. Обработка таблицы проходит быстро и корректно, в результате чего мы получаем правильный ответ. Такой функционал может быть очень полезен для анализа объемных документов или таблиц, когда вручную даже с функцией поиска найти нужные элементы сложно. Примечание. В отличие от конкурентов, у DeepSeek нет платных подписок и ограничений на анализ данных. Можно как обрабатывать объемные документы, так и делать это многократно. А вот собрать информацию в таблицу и прислать ссылку для скачивания DeepSeek пока не может. Программирование DeepSeek поддерживает десятки языков программирования и может писать код с нуля, либо помочь найти и исправить ошибки в уже имеющемся алгоритме. ИИ также комментирует код, оптимизирует его, дает советы. Рассмотрим, как нейросеть справится с созданием просто кода на Python. Задача – сделать часы. DeepSeek предоставляет код в удобно формате, его можно сразу скопировать. Пример промта, который использовался для получения кода: «Напиши простые часы на Python с цифровым выводом текущего времени в консоли. Требования: вывод времени в формате ЧЧ:ММ:СС» ИИ также поможет с запуском написанного кода: даст инструкцию, куда его нужно вставить и на что нажать, чтобы получить желаемый результат. Проверка показывает – DeepSeek легко справляется с написанием подобного алгоритма и дает корректные инструкции по его запуску. Часы работают. Эту нейросеть также используют многие студенты и начинающие IT специалисты. DeepSeek помогает им освоить различные языки программирования или инструменты. Можно получить нужную информацию даже из самых узких областей, задать вопросы, если что-то непонятно. А потом сразу проверить полученные знания на практике. Нейросеть проанализирует код и подскажет, что можно улучшить или подучить. Работа с изображениями и музыкой Одним из главных недостатков Deepseek на данный момент является отсутствие возможности работать с изображениями или аудио файлами. Нельзя загружать их в чат для анализа, генерировать картинки, обрабатывать фото. Нельзя озвучивать текст, анализировать музыку. Сейчас ИИ подходит только для работы с текстом и документами/кодом. Поэтому для работы с изображениями лучше использовать ChatGPT или специализированные нейросети. Например, Midjourney. Возможно, следующие модели и обновления научат Deepseek работать и с картинками, аудиофайлами. Но непонятно, будет ли этот функционал также доступен бесплатно и без ограничений. Ошибки и как их избежать У начинающих пользователей регулярно возникают проблемы с DeepSeek. Часть из них связана с поведением пользователей, другая – с особенностями самой нейросети. Игнорирование части запроса Если составить длинный и сложный вопрос, DeepSeek может проигнорировать его часть и не дать полный ответ. Избежать такой ситуации очень просто – объемные вопросы лучше разбивать на несколько. Так ответы будут точнее и лаконичнее, в них будет проще ориентироваться и структурировать. Проблемы с доступностью Из-за быстрого роста популярности и сравнительно небольших вычислительных мощностей Deepseek периодически перестает работать. Ошибки вроде «The server is busy. Please try again later.» знакомы практически каждому активному пользователю этой нейросети. Помочь может использование другого аккаунта или мобильного приложения. Ведь зачастую такая ошибка появляется после долгого и активного использования ИИ. Заключение DeepSeek – мощный и абсолютно бесплатный инструмент, который отлично подходит для работы с текстом, даже очень объемным. Эта нейросеть легко напишет как пост, так и курсовую работу. Поможет сделать программу или найдет в ней ошибки. Но возможности этого искусственного интеллекта пока заканчиваются на работе с изображениями.