Исследователи из ETH Zurich доказали, что даже без саботажа модели не могут договориться между собой. Цель эксперимента была - выбор одного числа от 0 до 50. Эксперимент проводился с моделями Qwen3 (8B и 14B) и показал фундаментальную проблему автономных роев - отсутствие способности к консенсусу. Базовая задача, провальный результат В чате эксперимента было от 4 до 16 агентов. Они получили инструкцию - за 50 раундов выбрать одно число. Никаких хитростей, никаких внешних факторов - чистая коммуникация. Qwen3-14B справлялась лучше младшей модели, но даже она не дотягивала до приемлемого уровня. Ключевой итог. В стандартном сценарии (без саботажа) консенсус достигался только в 41,6% случаев. С ростом числа участников ситуация ухудшалась - чем больше агентов, тем больше хаоса в переговорах. Паранойя и полный крах Когда агентам намекали на возможного саботажника, согласованность падала - модели начинали подозревать друг друга, тратя раунды на обвинения вместо решения задачи. А если действительно добавляли одного нарушителя, консенсус становился практически невозможным. Проблема не в неверных ответах. Модели правильно понимали математику задачи, но теряли способность координироваться. Они спорили, меняли позиции, возвращались к прошлым вариантам - классический тупик группового мышления без лидера. Почему это критично для роев ИИ Энтузиасты автономных систем (управление бизнесом, децентрализованные DAO, коллективное принятие решений) получают холодный душ. Если агенты не могут выбрать число в контролируемой среде, то: Qwen3 - не худший выбор для теста (китайские модели сильны в многоагентных сценариях), но результат показателен для всей индустрии. Claude, GPT, Gemini столкнутся с теми же проблемами. Что нужно для прогресса Эксперимент выявил три узких места: Решение потребует не только более сильных моделей, но и принципиально новых протоколов коммуникации: иерархии, временных лимитов, арбитров. Пока что мечты о полностью автономных ИИ-коллективах остаются фантастикой. Спорить они умеют мастерски, а договариваться пока не научились.