Новое исследование компании Metr показывает, что популярные ИИ-ассистенты для кодирования могут снижать производительность старших разработчиков, несмотря на помощь новичкам. Вопреки распространенному мнению, что инструменты на базе ИИ, такие как GitHub Copilot, универсально повышают продуктивность программистов, исследование от Metr выявило неожиданный эффект. Оказалось, что при выполнении сложных задач опытные разработчики, использующие ИИ-помощников, работают медленнее, чем их коллеги без таких инструментов. Причина этого явления заключается в дополнительном когнитивном усилии, которое старшие специалисты тратят на проверку и исправление кода, сгенерированного ИИ. Поскольку они обладают глубокими знаниями, они чаще замечают неоптимальные, неэффективные или содержащие ошибки предложения от ИИ, и их исправление отнимает больше времени, чем написание кода с нуля. В то же время исследование подтвердило, что ИИ-ассистенты действительно помогают начинающим разработчикам, ускоряя их работу и помогая в изучении новых концепций. Таким образом, ценность этих инструментов сильно зависит от уровня квалификации пользователя, и компаниям следует учитывать этот нюанс при их внедрении в рабочие процессы.